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新時代の幕開け：九州の行政が今、生まれ変わる
伝統と豊かな自然が息づく九州。しかし今、この地は静かに、しかし確実に日本の「行政イノベーションの実験場」へと変貌を遂げています。多くの地域が直面する人口減少や高齢化という課題は、九州の自治体にとって、単なる問題ではなく、変革を促す強力な起爆剤となりました 1。
その変革の核となるのが、人工知能（AI）です。AIはもはや未来の技術ではなく、九州の自治体が直面する現実的な課題に取り組むための具体的なツールキットとして機能しています。この記事では、単なるニュースの見出しをなぞるのではなく、九州地方でAI導入を牽引する20の先駆的な自治体を深掘りし、事務作業の効率化から防災、市民の暮らしに至るまで、AIがもたらすリアルなインパクトを解き明かしていきます。
本記事では、まず九州のAI先進自治体を一覧で確認できる早見表から始め、次に独自の「ブランドAI」を開発・導入した先進事例、行政内部の効率化、市民向けサービスの向上、そして九州の基幹産業におけるAI活用という4つのカテゴリーで、具体的な取り組みを詳しく紹介します。
九州のAI先進自治体 早わかり一覧表
この記事で紹介する自治体とその主な取り組みを一覧にまとめました。各事例の詳細については、本文でじっくりと解説します。
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都道府県 |
自治体名 |
主なAIの取り組み |
主な目的 |
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長崎県 |
西海市 |
自治体特化型AI「ばりぐっどくん」 |
業務効率化、議会答弁作成支援 |
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宮崎県 |
日向市 |
独自データ学習AI「Hyuga_AI」 |
業務効率化、政策立案支援 |
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宮崎県 |
宮崎市 |
スーパー職員「宮崎市版生成AI」 |
職員のコア業務への集中支援 |
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佐賀県 |
鹿島市 |
全庁的なChatGPT本格導入 |
人口減少下でのサービス維持 |
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福岡県 |
北九州市 |
教職員・窓口職員の業務負担軽減 |
教育現場・市民サービスの質向上 |
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大分県 |
別府市 |
生成AIとRPAによるデータ処理 |
アンケート分析の高速化 |
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鹿児島県 |
奄美市 |
AI-OCRによる申請書処理 |
緊急時の行政対応力強化 |
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沖縄県 |
沖縄県庁 |
全庁向けAI音声認識サービス |
議事録作成の標準化・効率化 |
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鹿児島県 |
錦江町 |
課を横断した「AI検証班」の設置 |
AI活用の文化醸成と職員育成 |
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宮崎県 |
都城市 |
LGWAN環境で使える生成AI導入 |
セキュリティを担保した業務効率化 |
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福岡県 |
福岡市 |
AIオンデマンド交通「のるーと」 |
住民の移動手段確保、利便性向上 |
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沖縄県 |
那覇市 |
AI健診による受診率向上支援 |
住民の健康寿命延伸、医療費抑制 |
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大分県 |
別府市 |
LINEを活用した子育てAIチャットボット |
24時間365日の市民相談対応 |
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佐賀県 |
佐賀市 |
AIチャットボットによる市民案内 |
行政手続き・生活情報の利便性向上 |
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福岡県 |
福岡県 |
31分野を網羅する総合AIチャットボット |
幅広い行政情報へのアクセス性向上 |
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佐賀県 |
みやき町 |
AIとドローンによるスマート農業 |
持続可能で収益性の高い農業の実現 |
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熊本県 |
熊本県 |
AI洪水予測システム |
防災・減災、住民の安全確保 |
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大分県 |
大分県 |
AIカメラによる不法投棄監視 |
環境保全と行政監視の効率化 |
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宮崎県 |
宮崎県 |
AIによる「海の天気図」提供 |
漁業の効率化と生産性向上 |
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鹿児島県 |
鹿児島市 |
教育現場での生成AI活用 |
新しい学習体験の創出と教員支援 |
第1部 先駆者たち：九州で生まれたユニークなAIモデル
九州のAI導入は、単なるツールの試用にとどまりません。ここでは、汎用的なAIから一歩踏み出し、自治体独自の課題解決のためにカスタマイズされた、いわば「ブランドAI」を開発・導入した最先端の事例を紹介します。
1. 長崎県西海市：「ばりぐっどくん」物語 – カスタムAIが不可欠なパートナーになるまで
取り組みの核心
西海市は、自治体向けに特化して開発されたAIサービス「ばりぐっどくん」を、業務アプリ作成ツール「kintone」と連携させる形で全庁的に導入しました 3。
詳細
このシステムの最大の特徴は、汎用AIが苦手とする自治体特有の業務に特化したツール群を備えている点です。「議会答弁 教えてばりぐっどくん」は、過去の議事録データを学習し、質問に対して文脈を踏まえた答弁案を生成します。その他にも、文章の要約、翻訳、音声や画像の文字起こしといった機能がパッケージ化されており、職員は日常業務の中で自然にAIの支援を受けられます 3。この特化型アプローチは、初期の汎用AIトライアルで見られた「答えが一般的すぎる」という課題を解決するために生まれました 3。
インパクト
その効果は劇的です。職員へのアンケート調査では、年間で2,072時間以上もの業務時間削減が確認され、利用者の約9割がその有効性を実感していると回答しました 2。この成功の背景には、西海市が公開している過去の議事録などの独自データをAIが追加学習することで、市の状況に即した精度の高いアウトプットを可能にしたことがあります 3。
2. 宮崎県日向市：「Hyuga_AI」モデル – 地域データでAIを育てる
取り組みの核心
日向市は、市の例規集や過去の議会議事録といった独自の内部データを学習させた生成AIモデル「Hyuga_AI」を開発・導入しました 4。
詳細
この「日向市モデル」と呼ばれるアプローチにより、AIは一般的な知識だけでなく、日向市固有の文脈や背景を理解した上で回答を生成できます。例えば、「日向市のワーケーション事業の今後の展望は？」という質問に対し、一般的なAIが抽象的な回答しかできないのに対し、「Hyuga_AI」は「令和2年度から事業を開始し、これまでに延べ1,100名が参加…サーフタウン日向としてのブランドを活かし…」といった具体的な実績や市の特徴を踏まえた、精度の高い回答を生成することが可能です 4。
インパクト
日向市は、職員一人あたり1日20分の業務時間削減を目標に掲げており、導入初期の段階で既に平均17.19分という高い効果を記録しています。さらに、試用した職員の95%が継続利用を希望しており、現場での実用性の高さがうかがえます 4。
3. 宮崎県宮崎市：「スーパー職員」– 人間のポテンシャルを拡張するAI
取り組みの核心
宮崎市は、ソフトバンクおよびGoogle Cloudと連携し、GoogleのAIプラットフォーム「Vertex AI」を活用した「宮崎市版生成AI活用モデル」を構築しました。このAIは、庁内で「スーパー職員」と呼ばれ、職員の能力を拡張する存在として位置づけられています 5。
詳細
この「スーパー職員」は、特に2つの重要な業務でその能力を発揮します。一つは、会議の音声を単に文字起こしするだけでなく、議事録のフォーマットに沿って清書された形にまで自動で仕上げる機能。もう一つは、市の条例や業務マニュアルといった膨大な内部文書をデータベースとして参照し、職員からの複雑な問い合わせに根拠を示しながら回答する機能です 6。
インパクト
これにより、職員は時間のかかる文書作成や、部署をまたいだ情報収集といった作業から解放され、市民と向き合う創造的なコア業務に集中できるようになります。このプロジェクトで「Vertex AI」が選ばれた理由は、入力されたデータが外部のAIモデルの学習に使われることなく、完全に閉じた安全な環境（セキュアな環境）で運用できる点にありました。これは、機密情報を扱う行政機関にとって、導入の絶対条件でした 6。
これらの先進的な3つの事例は、自治体におけるAI活用の進化の道のりを明確に示しています。多くの自治体がChatGPTの試用から始める第一段階（探索期）に対し、西海市、日向市、宮崎市は、自治体独自のデータをAIに学習させ、特定の業務に特化させる第二段階（統合期）へと移行しています。汎用的な計算機を使うのではなく、自組織専用の財務モデルを構築するようなものです。この「AIのローカライズ」こそが、投資対効果を最大化する鍵となります。
特に西海市のkintone活用は、巧みな長期戦略を示唆しています 3。AIという魅力的な機能を入り口に、職員がkintoneという業務改善プラットフォーム全体に慣れ親しむことを促しています。これにより、AI導入が単発の効率化で終わらず、組織全体のデジタルリテラシー向上と、持続可能なデジタルトランスフォーメーション（DX）のエコシステム構築へと繋がっていくのです。
第2部 役所の働き方改革：AIによる行政事務の効率化
自治体におけるAI活用の最も foundational（基礎的）かつ一般的な目的は、内部の事務作業を効率化し、限られた人的資源を最大限に活用することです。ここでは、庁内業務の変革に取り組む自治体の事例を見ていきましょう。
4. 佐賀県鹿島市：県内初、全庁的な本格導入へ
佐賀県内で初めて、試行導入の段階を終え、全職員を対象としたChatGPTの本格導入に踏み切りました 8。その目的は、人口減少社会においても行政サービスの質を維持し、職員を住民相談や政策立案といった「人にしかできない業務」に集中させることにあります 8。職員が日常的に使用する安全なビジネスチャットツール「LoGoチャット」にAI機能を統合し、文書作成やアイデア出しに活用しています 8。
5. 福岡県北九州市：教育現場と市民の最前線を支援
教員の多忙化が課題となる中、生成AIを活用して授業準備や事務作業の負担軽減を目指しています 9。また、庁内のICT関連の問い合わせに対応するAIチャットボット「ChatPlus」を導入し、情報システム部門の負担を軽減 10。さらに、小倉北区役所では、マイナンバーカードに関する問い合わせにAIが自動で電話応対したり、職員が法令を検索するのをAIが補助したりする実証実験も開始しています 11。
6. 大分県別府市：膨大なデータから、一瞬でインサイトを
生成AIとRPA（定型業務を自動化する技術）を組み合わせることで、データ処理の劇的な高速化を実現しました 12。特に、市民から寄せられた約2,600件の自由記述式アンケートの分類作業では、従来2週間を要していたものが、わずか
2日間で完了。AIが構造化されていないテキストデータを迅速に整理・分析できる能力を証明しました 12。
7. 鹿児島県奄美市：AI-OCRが実現した危機対応
新型コロナウイルス対策の特別定額給付金事業において、全国の自治体が膨大な事務処理に追われる中、奄美市はRPA「WinActor」と手書き文字を高精度で読み取る「AI-OCR」を組み合わせ、大量の紙の申請書を迅速に処理しました 14。手作業では2ヶ月以上かかると試算されていた業務を、
約3週間で対象世帯の86%への振り込みを完了。1日に最大3,900件の申請を処理し、AIが非常時における行政の対応能力（サージキャパシティ）をいかに高めるかを示しました 14。
8. 沖縄県庁：全庁で標準化された議事録作成
県庁内の全部署、さらには出先機関も含めて、クラウド型のAI音声認識サービス「ProVoXT」を導入し、議事録作成業務を半自動化しました 15。これは、どの部署でも発生する普遍的かつ時間のかかる作業を効率化する取り組みであり、クラウド型であるため、どこにいても同じ品質でサービスを利用できるという利点があります 15。
9. 鹿児島県錦江町：草の根から育てるAI活用文化
部署の垣根を越えた「AI検証班（チーム名：soyjaga）」を発足させ、現場の職員が主体となってAIの活用法を模索しています 1。福祉相談記録のシステム化や議会答弁案の作成支援など、具体的な業務課題をテーマにプロトタイプを開発。単にツールを導入するだけでなく、AIを「良きパートナー」として組織文化に根付かせることを目指す、文化醸成型のユニークな取り組みです 1。
10. 宮崎県都城市：セキュリティを最優先した生成AI活用
多くの自治体が懸念するセキュリティ問題に対し、都城市はLGWAN（総合行政ネットワーク）という閉域網内で安全に利用できる生成AIサービス「ZEVO」を導入しました 16。入力した情報が外部のAIの学習に利用されないAPI連携方式を採用することで、職員は安心して機密情報に関わる業務にも生成AIを活用できます 16。
その他、庁内業務効率化に取り組む自治体
福岡県古賀市、苅田町、佐賀県上峰町、熊本県八代市、宇城市、上天草市なども、文書作成や情報収集といった内部事務の効率化を目的としてChatGPTの試行導入を進めています 9。
これらの事例から浮かび上がるのは、行政におけるAI導入の成功には、技術そのものだけでなく、それを支える基盤がいかに重要かという点です。都城市のLGWAN活用 16 や西海市のLGWAN-ASP経由でのkintone利用 3、宮崎市の閉鎖環境構築 6 は、セキュリティの確保が導入の前提条件であることを示しています。
また、奄美市の危機対応 14 や北九州市の電話自動応答 11 は、AIがもたらすもう一つの重要な価値、すなわち「組織のレジリエンス（回復力・弾力性）」を明らかにしています。AIと自動化技術は、固定的な人的資源に頼るのではなく、必要に応じて伸縮する「デジタルの予備能力」を行政に与え、予期せぬ事態にも柔軟に対応できる強靭な組織体質を構築する上で不可欠な要素となりつつあります。
第3部 市民のために：AIが動かす住民サービス
AIの活用は、役所の内部改革にとどまりません。ここでは、市民の利便性や暮らしの質を直接向上させる、住民向けのAIサービスに焦点を当てます。
11. 福岡県福岡市：スマートモビリティ「のるーと」
福岡市東区のアイランドシティ地区を中心に運行されているAI活用型オンデマンドバス「のるーと」は、AIが実現する新しい公共交通の形です 17。利用者がスマートフォンのアプリなどから乗車予約をすると、AIがリアルタイムで最適な運行ルートを計算し、複数の乗客を効率的に送迎します 17。西日本鉄道などの民間企業と連携し、すでに延べ16万人以上が利用 19。高齢者向けのスマホ教室を開催するなど、デジタルデバイド対策にも配慮した先進的な取り組みです 20。
12. 沖縄県那覇市：「AI健診」で実現する予防医療
那覇市は、AIを活用して特定健診の受診率向上に取り組んでいます 22。過去の健診データやレセプト情報（診療報酬明細書）をAIが分析し、「勧奨すれば受診する可能性が高い層（不定期受診者など）」を特定。そのターゲット層に響くようなメッセージを個別に送ることで、画一的な案内に比べて費用対効果の高い受診勧奨を実現しています 23。この予防医療へのアプローチは、市民の健康寿命を延ばし、将来的な市の医療費負担を軽減することを目的としています 22。
13. 大分県別府市：子育て世代に寄り添う24時間対応の相談役
市の公式LINEアカウントを通じて、AIを活用した「子育てチャットボット」サービスを提供しています 26。このチャットボットは、市が発行する子育てガイドブックや公式ウェブサイトの情報を学習しているため、保護者からの質問に対して24時間365日、正確な情報を提供できます。これは、市が掲げる「ポケットの中にもう一つの市役所を」というビジョンを具現化する取り組みの一つです 26。
14. 佐賀県・佐賀市：暮らしに密着した情報アクセシビリティ
佐賀県では、新型コロナウイルス関連情報を提供するAIチャットボット「AIさくらさん」を県のウェブサイトや空港に設置し、県民の情報アクセスを支援しました 27。一方、佐賀市では、行政手続きやごみの分別といった身近な疑問に24時間答えるAIチャットボットを導入 28。さらに、AIやIoT技術を活用して中心市街地の活性化を目指す「SAGAスマート街なかプロジェクト」も推進しています 29。
15. 福岡県：31分野を網羅する多角的なチャットボット戦略
福岡県は、県税や建設業許可、子育て支援金など、県民の問い合わせが多い31もの行政分野をカバーする総合的なAIチャットボットを県のウェブサイトに導入しています 30。それに加え、LINEを活用してひとり親家庭の悩み相談に24時間対応する専門チャットボットも運用 31。これは、広く一般的な情報提供と、特定の層に特化したきめ細やかなサポートを両立させる、戦略的なアプローチと言えます。
これらの事例は、自治体の「デジタルな玄関口」が、静的な情報の貯蔵庫から、対話を通じて市民を能動的に支援するインテリジェントな窓口へと進化していることを示しています。別府市の「ポケットの中の市役所」という言葉は、この変化を象徴しています 26。
さらに重要なのは、AIが効率化だけでなく、社会的な公平性や包摂性（インクルージョン）を高めるツールとなり得ることです。福岡市の「のるーと」が高齢者のデジタル利用を支援するプログラムを併設している点 21 や、福岡県がひとり親家庭という特定の層に寄り添うチャットボットを提供している点 31 は、AIが技術的な恩恵を一部の人だけでなく、社会全体に行き渡らせる可能性を秘めていることを教えてくれます。
第4部 未来を育む：九州の基幹産業と環境を守るAI
AIの力は、九州の経済とアイデンティティを支える基幹産業や、豊かな自然環境の保全にも及んでいます。ここでは、農業、漁業、防災、環境保護といった分野での革新的なAI活用事例を紹介します。
16. 佐賀県みやき町：AI誘導ドローンが拓く農業の未来
高齢化と後継者不足に悩む農業分野において、みやき町はAIとドローンを活用した「スマート農業」プロジェクトを推進しています 22。まず、ドローンが水田を空撮し、その画像をAIが解析して病害虫が発生している箇所をピンポイントで特定。その後、別のドローンがその特定箇所にのみ農薬を散布します 32。これにより、農薬使用量を劇的に削減し、環境負荷の低い持続可能な米作りを実現。「楽しく、かっこよく、稼げる農業」という新しい農業モデルの確立を目指しています 22。
17. 熊本県：AI洪水予測システムで命を守る
熊本県は、AIを活用して最大6時間先までの河川水位を高い精度で予測するシステムを導入しています 34。このAIモデルは、過去の降雨量や水位の膨大なデータを学習しており、リアルタイムの観測データと気象予報を組み合わせることで、局地的な洪水リスクを予測 35。これにより、より早く、より的確な避難指示の発令が可能となり、住民の命を守るための重要な判断を支援します 37。
18. 大分県：AIの眼が環境を守る不法投棄対策
産業廃棄物の不法投棄が後を絶たない問題に対し、大分県はAIを搭載した監視カメラを多発地点に設置しています 38。このAIは、単に映像を記録するだけでなく、通過する車と、廃棄物を降ろしている可能性のある不審な滞留車両を自動で識別。異常を検知すると、即座に担当部署へ通知します 38。これにより、職員が現地をパトロールする手間を省きつつ、迅速な対応が可能となりました。
19. 宮崎県：スマート漁業を実現する「海の天気図」
宮崎県は、漁業者向けにAIを活用した海洋情報提供サービスを展開しています 39。海水温、潮の流れ、黒潮の経路といった様々なデータをAIが解析し、魚が集まりやすい漁場を予測した「海の天気図」として提供。漁師たちは、この情報を基に効率的に操業計画を立てることができ、燃料費や労働時間の大幅な削減に成功しています。その経済効果は、年間2億円にも上ると試算されています 39。
20. 鹿児島県：教育と農業、多分野でのAI活用
鹿児島市では、AIを管理業務だけでなく、教育のツールとして積極的に活用しています 40。生成AIを使って英語の作文問題を作成したり、生徒の論述を採点したり、さらには英会話の練習相手として活用するなど、新しい学びの形を模索しています。一方、県の基幹産業である茶業では、各種センサーを搭載した茶摘み作業の無人化機械を開発し、生産コストの削減と省力化を進めています 39。
九州の基幹産業におけるAI活用は、伝統と革新の融合を象徴しています。みやき町のスマート農業 32 や鹿児島県の茶摘みロボット 39 は、AIが古くからの産業を破壊するのではなく、むしろその持続可能性を高め、次世代にとって魅力的なものへと進化させる力を持っていることを示しています。
また、熊本県の洪水予測 35 や大分県の不法投棄監視 38 のように、それぞれの地域が抱える極めてローカルな課題に対し、その土地固有の地理的・気象的データなどを学習させた「超ローカライズAI」が開発されている点も注目に値します。これは、最も効果的な行政AIとは、汎用的なものではなく、その地域の固有の問題を解決するために特化して作られたものであることを物語っています。
結論：日本のデジタルな未来を描く、九州の挑戦
九州の自治体におけるAI導入の数々は、単なる個別事例の集合体ではありません。そこには、日本の未来の行政モデルを形作る、一貫した潮流が見て取れます。
人口減少という避けられない現実をバネに、九州の自治体は「試行から統合へ」とAI活用を着実に進化させてきました。セキュリティという絶対的な基盤の上に、AIを「組織の回復力を高めるツール」として、また「社会的な公平性を実現する手段」として活用しています。さらに、農業や漁業といった伝統産業にAIを掛け合わせることで、その価値を再定義し、未来へと繋ぐ架け橋を築いています。
九州で進むこれらの実践は、しばしば現実的で、多くの公民連携によって支えられ、現場の課題解決に徹底的にフォーカスしています。この地に根差したアプローチは、他の地域が模倣可能な、実用的なDXの青写真（ブループリント）と言えるでしょう。
九州の挑戦は、もはや一地方の物語ではありません。それは、テクノロジーをいかにして、より効率的で、より応答性が高く、そして何よりも人間中心の行政サービスを構築するために活用できるかを示す、日本全体の未来に向けた道しるべなのです。
Q&A：自治体のAI活用、あなたの疑問に答えます
Q1: 予算が限られた小さな町にとって、AI導入の最大のメリットは何ですか？
A: 「業務の効率化」と「組織の強靭化」です。鹿児島県錦江町の事例のように、AIは少ない職員数でも業務を効率的にこなし、鹿児島県奄美市の事例のように、予期せぬ危機的状況にも圧倒されることなく対応できる「力の増幅器（フォース・マルチプライヤー）」として機能します 1。
Q2: 自治体はAIのセキュリティやプライバシーのリスクにどう対応していますか？
A: 安全なプラットフォームの利用を徹底しています。宮崎県都城市がLGWANという行政専用ネットワーク内でAIを利用したり、宮崎市が閉鎖されたクラウド環境を構築したりしたように、機密情報が外部に漏洩したり、外部のAIモデルの学習に利用されたりしない仕組みを導入することが大前提となっています 6。
Q3: AIは公務員の仕事を奪うのではありませんか？
A: 現在の導入事例は「代替」ではなく「拡張」に焦点を当てています。佐賀県鹿島市が明言しているように、定型的・反復的な作業をAIに任せることで、職員は住民との対話や創造的な政策立案といった、人間にしかできない付加価値の高い仕事に集中できるようになることを目指しています 8。
Q4: 単純なチャットボットと、現在使われている生成AIの違いは何ですか？
A: 単純なチャットボットは、あらかじめ用意されたシナリオ（脚本）に沿って応答します。一方、宮崎県日向市で使われているような生成AIは、文脈を理解し、市の条例のような膨大な情報を自ら処理し、複雑な質問に対して全く新しい適切な文章を「生成」することができます 4。
Q5: 市民はこれらのAIサービスをどう受け止めていますか？
A: 福岡市のオンデマンドバス「のるーと」の成功 19 や、各種チャットボットの高い利用率を見ると、サービスが市民の現実的な問題を解決するものであれば、非常に好意的に受け入れられているようです。鍵は、利便性が高く、使いやすいデザインであることです。
Q6: 日本の他の地域は、九州のアプローチから何を学べますか？
A: 九州の自治体は、まず身近で具体的な課題から着手し、錦江町の「soyjaga」チームのように実験的な文化を育み、多くの公民連携パートナーシップを築いています。この「地に足のついた実践的なアプローチ」は、どの地域でも応用可能なモデルと言えるでしょう 1。
Q7: この変革における民間企業の役割は何ですか？
A: 極めて重要です。紹介した主要なプロジェクトのほぼ全てに、Googleやソフトバンクのような大手から専門技術を持つ企業まで、民間企業が関与しています 6。彼らが提供する技術的な専門知識やプラットフォームが、自治体の構想を実現する土台となっています。
Q8: AIは日本の高齢化問題にどう貢献しますか？
A: 複数の側面から貢献します。第一に、少ない職員でも行政サービスを維持することを可能にします。第二に、福岡市の「のるーと」のように高齢者の移動手段を確保します 20。そして第三に、沖縄県那覇市のAI健診のように、予防医療を推進し健康寿命の延伸を支援します 23。
Q9: AI活用を始めたい自治体にとって、最初のステップは何ですか？
A: 小さく始め、現実的な問題を解決することです。九州の多くの自治体は、庁内の文書作成支援を目的としたChatGPTの試行導入からスタートしました 9。また、錦江町のAI検証班のように、まずは庁内でチームを作り、最も切実で解決可能な課題は何かを特定することから始めるのも有効なアプローチです 1。
Q10: 自治体におけるAIの未来は、どのようになると考えられますか？
A: より統合され、より能動的（プロアクティブ）で、より個人に最適化された（パーソナライズされた）ものになるでしょう。単に質問に答えるだけでなく、住民のニーズを先読みし、転居や各種給付金申請といった複雑な手続きをシームレスに案内し、問題が深刻化する前にデータに基づいた政策提言を行うAIが考えられます。大分県別府市が掲げる「ポケットの中の市役所」というビジョンは、その未来のほんの始まりに過ぎません 26。
引用文献
- 鹿児島県錦江町役場、「AI検証班」による中間報告会を開催 | 株式 ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000076.000026928.html
- 生成AIを「全庁導入」した長崎県西海市 地方自治体に迫る2040年 ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://enterprisezine.jp/article/detail/20898
- 西海市、kintone×生成AIを全庁導入 年間2,000時間以上の業務削減を ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://topics.cybozu.co.jp/news/2024/12/20-18931.html
- 行政の独自データを生成AIで活用 ～日向市モデル「Hyuga_AI」の ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.softbank.jp/business/content/blog/202502/hyuga-generative-ai
- 【宮崎市】自治体初! Vertex AIによる生成AIアプリケーションで、庁内業務を効率化します！, 10月 6, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000087.000024179.html
- 庁内業務に特化した宮崎市版生成AI活用モデルが “スーパー職員 ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://jichitai.works/article/details/2632
- 庁内業務に特化した宮崎市版生成AI活用モデルが “スーパー職員”として事務作業をサポート, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202407/ai-miyazaki/
- 生成AI（Chat GPT）の活用に向けた実証実験を開始します！ | 鹿島 ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.saga-kashima.lg.jp/main/29979.html
- 【254選】法人・自治体のChatGPT活用・導入事例 ― 企業・行政での最新AI事例 - ChatSense, 10月 6, 2025にアクセス、 https://chatsense.jp/blog/chatgpt-implemented-cases
- 北九州市教育委員会、ChatGPTと連携したチャットボット「ChatPlus」の試験運用開始 - AIsmiley, 10月 6, 2025にアクセス、 https://aismiley.co.jp/ai_news/kitakyushu-chatgpt-chatplus/
- 【福岡県北九州市（北九州市役所）】小倉北区役所 ＡＩ実証プロジェクト - PR TIMES, 10月 6, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000267.000076777.html
- 自治体の生成AI導入事例10選｜活用シーンや導入成功のポイントも ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://first-contact.jp/blog/article/localgovernment/
- 自治体業務の効率化の切り札“AI”を使うしかないでしょう！（大分県別府市）, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.pref.ehime.jp/uploaded/attachment/133063.pdf
- 導入事例 鹿児島県奄美市さま | NTTドコモビジネス 法人のお客さま, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.ntt.com/business/case-studies/amamishi.html
- 沖縄県庁 | 導入事例 | VoXT One（AmiVoice）, 10月 6, 2025にアクセス、 https://voxt-one.advanced-media.co.jp/case/4986/
- 「都城市DXチャレンジプロジェクト」採択事例 - 宮崎県都城市ホームページ, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.miyakonojo.miyazaki.jp/soshiki/99/67085.html
- 「駅すぱあと for web」がAI活用型オンデマンドバス「のるーと」と連携し、福岡アイランドシティを対象とした経路検索の実証実験を開始 - PR TIMES, 10月 6, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000065.000114785.html
- ＡＩを活用した次世代のオンデマンドバス「のるーと」｜まちとともに - 西日本鉄道, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.nnr.co.jp/machitomo/no57/
- AI活用型オンデマンドバス への取り組みについて - 運輸総合研究所, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.jttri.or.jp/symposium230607_05.pdf
- モビリティピッチ 第3回「オンデマンド交通の実践」 開催レポート, 10月 6, 2025にアクセス、 https://mobility-pitch.jp/20210501/report.html
- 九州地域における 地域MaaS・デマンド交通のうごき, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www2.kumagaku.ac.jp/teacher/mizokami/blog/2022/photo/topic453-16.pdf
- AI導入で自治体サービスの品質向上に成功！すぐ使える事例8選, 10月 6, 2025にアクセス、 https://ai-market.jp/case_study/municipal-ai-use/
- ＡＩを活用した特定健康診査受診率 向上支援事業について, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.mhlw.go.jp/content/12400000/000617310.pdf
- 那覇市国民健康保険 保健事業実施計画(データヘルス計画), 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.naha.okinawa.jp/fukusi/kenkoiryo/kenkou/tokuteikensin/datahealthplan.files/20210604_datehelth1.pdf
- 第 2 期データヘルス計画・第 3 期特定健康診査等実施計画（概要版） - 那覇市, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.naha.okinawa.jp/fukusi/kenkoiryo/kenkou/tokuteikensin/datahealthplan.files/datahealth_2andjissiplan_3_gaiyou.pdf
- まちの情報を活用する生成AIで、住民に絶え間ないサポートを届ける。 | ジチタイワークス, 10月 6, 2025にアクセス、 https://jichitai.works/article/details/2672
- 佐賀県庁 | AIさくらさん導入事例 | AIチャットボット・アバター接客でDX推進, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.tifana.ai/works/20210302
- AI（人工知能）が質問に答えるチャットボットサービスを開始しました | 佐賀市公式ホームページ, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.saga.lg.jp/main/57822.html
- デジタル技術活用による中心市街地の活性化 - 地域社会DXナビ, 10月 6, 2025にアクセス、 https://dx-navi.soumu.go.jp/case/049
- AIチャットボットを導入しています。 - 福岡県庁ホームページ, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.pref.fukuoka.lg.jp/contents/chatbot.html
- 福岡県DX戦略に学ぶ【行政・福祉・教育・産業】のデジタル化アプローチ - 株式会社 SpinFlow, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.spinflow.jp/news/%E7%A6%8F%E5%B2%A1%E7%9C%8CDX%E6%88%A6%E7%95%A5%E3%81%AB%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%80%90%E8%A1%8C%E6%94%BF%E3%83%BB%E7%A6%8F%E7%A5%89%E3%83%BB%E6%95%99%E8%82%B2%E3%83%BB%E7%94%A3%E6%A5%AD%E3%80%91%E3%81%AE%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%8C%96%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%81
- AI・IoT・ビッグデータを農業に活用し”楽しく、かっこよく、稼げる農業”をみやき町で実現させたい！, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.furusato-tax.jp/gcf/401
- オプティム、佐賀県みやき町でドローン・AIを活用したスマート米栽培を実施 - SMART AGRI, 10月 6, 2025にアクセス、 https://smartagri-jp.com/news/43
- 自治体AI活用最前線！具体的事例とメリットを徹底解説 - note, 10月 6, 2025にアクセス、 https://note.com/gabc/n/n36b5d743bfe7
- 洪水時の河川水位を予測する「AI水管理予測システム」を販売開始 : 富士通, 10月 6, 2025にアクセス、 https://pr.fujitsu.com/jp/news/2021/03/4.html
- AI（人工知能）を用いた洪水予測システムを開発 | プロジェクト紹介 - ID&Eホールディングス, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.id-and-e-hd.co.jp/performance/challenging-flood-forecast/
- 河川氾濫における浸水被害を事前予測する浸水ＡＩシステム｜デジ田メニューブック - 内閣官房, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/digitaldenen/menubook/2023/1023.html
- 大分県DX事例集（Ｒ４年度版）, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.pref.oita.jp/uploaded/attachment/2190896.pdf
- 九州・山口におけるＩｏT、ビッグデータ、人工知能（AI）等の先進的活用事例, 10月 6, 2025にアクセス、 https://kyushuchijikai.jp/kiji003170/3_170_8_kyushu4.0jirei.pdf
- 学校における生成AIの現状と本市の取組 - 鹿児島市, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.kagoshima.lg.jp/kikakuzaisei/kikaku/seisaku-k/sougoukyoikukaigi/documents/03_r6-1_siryo1.pdf
