なぜ今、NTTの生成AI「tsuzumi」がビジネス界で注目されるのか？その実力と未来を徹底解説！

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"純国産"生成AIの決定版？ tsuzumiが日本のビジネスを変える

ChatGPTの登場以来、世界は生成AIの渦に巻き込まれています。しかし、グローバルなAIが日本の複雑なビジネス文化や言語の繊細なニュアンスを完全に理解しているかというと、疑問が残ります。日本語特有の表現、業界ごとの専門用語、そして何より企業が最も重視するセキュリティ。これらの課題に応えるべく登場したのが、NTTが開発した純国産の大規模言語モデル（LLM）、「tsuzumi」です 1。

tsuzumiは、単なるもう一つのAIモデルではありません。日本のビジネス環境に特化して設計された、戦略的なツールです。この記事では、tsuzumiとは一体何なのか、その驚くべき4つの特徴、そしてあなたのビジネスをどのように変革しうるのかを、専門用語を避けながら分かりやすく徹底解説します。

「鼓」の名に込められた意味 — tsuzumiのコンセプト

tsuzumiという名前は、日本の伝統楽器である「鼓（つづみ）」に由来します。これは単なるネーミングではなく、tsuzumiが持つ哲学そのものを表しています 1。

"小型軽量"であること: 鼓が手に持って演奏できる小型で扱いやすい楽器であるように、tsuzumiもまた、世界中の巨大なAIモデルとは一線を画す「軽量」な設計思想で作られています 2。
"日本的な色彩が強い"こと: 鼓が能や歌舞伎といった日本の伝統芸能に不可欠な存在であるように、tsuzumiもNTTが長年培ってきた日本語研究の粋を集めた、まさに日本生まれ日本育ちのAIです 2。
"調整して音色を変えられる"こと: 熟練の奏者が「調べ」と呼ばれる紐を締めたり緩めたりして音色を自在に操るように、tsuzumiも「チューニング」によって、各企業の専門分野に合わせてその能力を最適化できます。まるで、演奏家が楽曲に合わせて楽器を調律するかのようです 1。

NTTの島田社長がこの名前を選んだ背景には、ユーザーがまるで楽器を奏でるように自由に操り、ビジネスという舞台で美しい音色を響かせてほしいという願いが込められているのです 1。これは、海外製の巨大で画一的なAIとは対照的に、日本のユーザーに寄り添い、共に成長していくという意志の表れと言えるでしょう。

他のAIと何が違う？ tsuzumiを支える4つの強力な武器

では、具体的にtsuzumiは何がすごいのでしょうか。その実力を支える4つの「武器」を、ビジネス上のメリットと共に見ていきましょう。

武器①：驚くほど「軽量」。だからコストも環境負荷も低い

多くの人が「AIは大きければ大きいほど賢い」と思いがちですが、tsuzumiはその常識を覆します。tsuzumiはLLM（大規模言語モデル）の中でも、特にパラメータサイズを抑えたSLM（Small Language Model）に分類されます 3。

tsuzumiには、70億パラメータの軽量版と、さらに小さい6億パラメータの超軽量版があります 1。これは、GPT-3の1750億パラメータと比較すると、約25分の1から300分の1という驚異的な小ささです 2。この「小ささ」こそが、ビジネスにおける絶大な力となります。

メリット1：劇的なコスト削減
モデルが小さいため、動かすのに必要な計算パワーが少なくて済みます。これにより、高性能なGPU1枚や、場合によっては一般的なCPUでも高速に動作させることが可能です 2。結果として、AIの運用にかかる電気代やサーバー費用といったランニングコストを大幅に削減できます。ある試算では、学習コストを従来の25分の1以下に抑えられる可能性も示されています 5。
メリット2：鉄壁のセキュリティを実現する「オンプレミス」
軽量であるため、インターネット上のパブリッククラウドだけでなく、企業の自社サーバー（オンプレミス）やプライベートクラウドに直接導入して運用できます 1。これは、顧客情報や研究データといった機密情報を扱う金融、医療、自治体などの業界にとって決定的な利点です。会社の最も重要なデータが外部に出ることが一切なくなるため、情報漏洩のリスクを根本から断ち切ることができるのです 3。
メリット3：未来への責任「サステナビリティ」
巨大なAIの学習には、時に原子力発電所1基の1時間分に相当するほどの膨大な電力が消費されるという課題があります 2。tsuzumiの省電力設計は、単なるコスト削減に留まらず、環境負荷を低減するという企業の社会的責任（ESG経営）にも貢献する、サステナブルな選択肢なのです 7。

この軽量設計は、世界のAI開発が「規模の大きさ」を競う中で、あえて「効率と実用性」で勝負を挑んだNTTの戦略的な一手です。これにより、これまでコストやセキュリティの壁に阻まれてきた多くの日本企業にとって、AI導入の扉が大きく開かれました。

モデル名	パラメータサイズ（比較）	相対的コスト（イメージ）	主な利点
一般的な大規模LLM	約1750億 (100%)	100%	高い汎用性能
tsuzumi (軽量版)	70億 (約1/25)	約4%	バランスの取れた性能、低コスト、GPUで高速動作
tsuzumi (超軽量版)	6億 (約1/300)	1%未満	最高の効率性、CPUでも動作可能、セキュアな環境に最適

武器②：「日本語」がとにかく得意。日本のビジネスに最適

海外製のAIの多くは、学習データの大半が英語で占められています。そのため、日本語での応答はどこか不自然だったり、文化的な背景を汲み取れなかったりすることがあります 2。

tsuzumiの強みは、NTTが40年以上にわたって積み重ねてきた日本語の自然言語処理研究の賜物です 1。これは一朝一夕に真似できるものではなく、歴代の研究者たちによって受け継がれてきた「明文化できないノウハウ」の結晶とも言えます 7。質の高い日本語データを大量に学習させることで、tsuzumiは文法的に正しいだけでなく、ビジネスシーンにふさわしい自然で的確な日本語を生成します 2。

その実力はベンチマークテストでも証明されており、特定の比較ではGPT-3.5を上回る性能を示すなど、世界トップクラスの日本語処理能力を誇ります 2。この「日本語力」は、海外の競合他社が容易には追いつけない、NTTの強力な競争優位性の源泉となっています。

武器③：あなたの会社専用に「チューニング」可能

汎用的なAIは、あなたの会社の社内ルールや業界特有の専門用語を知りません。そこで必要になるのが、AIに専門知識を教え込む「チューニング」です。

従来、このチューニングはモデル全体を再学習させる必要があり、時間もコストもかかる大変な作業でした。しかし、tsuzumiは「アダプタチューニング」という画期的な技術を採用しています 2。

これを例えるなら、tsuzumi本体が「高性能なエンジン」で、アダプタは「特定の機能を追加する小さなプラグイン部品」のようなものです。金融用語を理解するアダプタ、医療用語を理解するアダプタといったように、エンジン全体を改造することなく、必要な部品を追加するだけで専門性を高めることができます 1。

この方式により、チューニングは従来よりもはるかに高速かつ低コストになりました。さらに、一つのtsuzumiに複数のアダプタを接続し、必要に応じて切り替える「マルチアダプタ」機能も予定されており、部署や役職ごとに最適化されたAIを低コストで提供することが可能になります 2。

実際にNTTデータが行った保険業界での実証実験では、このチューニング技術を用いて、営業報告から「面談日時」や「提案商品」といった特定の情報を抽出させるタスクで劇的な性能向上を達成しました。これは、tsuzumiの柔軟なカスタマイズ性が実ビジネスで極めて有効であることを示す好例です 3。

武器④：言葉の先を読む「マルチモーダル」

ビジネスの情報は、文字だけではありません。報告書に含まれるグラフや表、マニュアルの図解など、視覚的な情報も多く含まれます 2。

tsuzumiは、すでに文章中の図やグラフを読み解き、その内容を理解する「視覚読解」の能力を備えています 2。これにより、「このグラフによると、最も割合が低い項目は何ですか？」といった、テキストと画像を横断するような質問にも答えることができます。

そして未来のtsuzumiは、さらに人間のように多角的な情報を理解できるようになります。

聴覚: 声のトーンから感情を読み取り、元気のない子どもには優しい声で励ますといった、心に寄り添う対話が可能になります 2。
視覚: 顔の表情を認識し、相手の反応を見ながらコミュニケーションを取ることができるようになります 2。
状況理解: ユーザーの位置情報や好み、交通状況などを総合的に判断し、「息子さんが好きな鉱石採掘体験のあと、家族みんなが好きな餃子を宇都宮で食べる」といった具体的な旅行プランを自動で提案してくれるようになります 5。

tsuzumiが目指すのは、単なるテキスト生成ツールではなく、人間の状況や感情を理解し、真に協調できるパートナーとなることなのです 2。

あなたの仕事はこう変わる — tsuzumiの具体的な活用シーン

tsuzumiは、「顧客体験（CX）」と「従業員体験（EX）」という2つの側面から、企業のあり方を大きく変革します 1。

顧客体験（CX）の革新：次世代コンタクトセンターからパーソナルアシスタントまで

AIコンタクトセンター: 顧客からの問い合わせ内容を瞬時に要約したり、外国語の問い合わせを自動翻訳したりできます 10。オペレーターにはリアルタイムで最適な回答候補を提示し、定型的な質問は24時間稼働のチャットボットが対応。これにより、人間のオペレーターはより複雑で丁寧な対応が求められる案件に集中できるようになります 12。
パーソナライズされた接客: デジタルヒューマンと連携し、顧客一人ひとりの属性や要望に合わせて最適な商品を提案するバーチャルコンシェルジュを実現。画一的ではない、心に残る顧客体験を提供します 9。

社内業務（EX）の効率化：議事録作成から専門知識の検索まで

定型業務の自動化: 会議の音声を自動で文字起こしし、議事録や要約を作成する。メールや報告書のドラフトを数秒で書き上げる。膨大な書類を内容に応じて自動で分類する。こうした日々の煩雑な作業から従業員を解放します 14。
社内の「生き字引」を構築: 社内マニュアルや過去の文書、規定集などをtsuzumiに学習させることで、全社員が使える「エキスパート検索エンジン」が完成します。例えば、自治体の職員が住民からの複雑な問い合わせに対し、関連法規を自然な言葉で検索し、即座に的確な回答を見つけ出すといった活用が可能です 14。
専門分野での活用: 医療現場での電子カルテの分析支援 17、金融機関でのコンプライアンスチェックの補助 3、さらにはソフトウェア開発におけるコード生成やレビューの支援まで 14、その活用範囲はあらゆる業界に及びます。

カテゴリ	日常的なビジネス課題	tsuzumiによる解決策の例
顧客体験 (CX)	コールセンターの応答待ち時間、問い合わせの殺到	24時間対応のAIチャットボット、オペレーターへのリアルタイム回答支援
顧客体験 (CX)	担当者による応対品質のばらつき	標準化されたナレッジに基づき、常に一貫性のある回答を生成
従業員体験 (EX)	会議後の議事録作成に時間がかかる	音声データから議事録と要点を自動生成
従業員体験 (EX)	社内規定やマニュアルから必要な情報が見つからない	自然言語で質問するだけで、社内文書からピンポイントで回答を検索
IT／開発	ソフトウェア開発のスピードが上がらない	AIによるコードの自動生成、レビュー支援で開発サイクルを短縮
金融／法務	契約書や申請書類の目視確認に膨大な工数がかかる	書類からの情報抽出を自動化し、コンプライアンスチェックを効率化

すぐに始められる？ tsuzumiの導入方法とセキュリティ

これほど高性能なAIを導入するのは大変そうに思えるかもしれませんが、そのハードルは決して高くありません。tsuzumiはMicrosoft Azureのようなクラウドプラットフォーム上でも提供されており、企業は自前で大規模な環境を構築することなく、迅速かつ低コストで利用を開始できます 1。

また、NTTは導入前のコンサルティングからシステム構築、運用支援までをトータルでサポートしており、企業の状況に合わせた最適な導入プランを提案してくれます 14。

そして何よりも重要なのがセキュリティです。tsuzumiは企業のニーズに応じて、以下の3つの環境から選択できます 1。

オンプレミス: 自社のデータセンター内で運用。セキュリティは最高レベル。
プライベートクラウド: NTTが管理する安全な専用クラウド環境。
パブリッククラウド: 拡張性に優れた一般的なクラウド環境。

この柔軟な選択肢により、企業は自社の最も価値ある資産である「データ」の安全性を一切妥協することなく、生成AIのパワーを最大限に活用できるのです 3。

tsuzumiが見据える未来：サステナブルなAI社会へ

tsuzumiは、単体のAIとして完結するものではありません。NTTが構想する次世代コミュニケーション基盤「IOWN（アイオン）」の重要な構成要素です。将来、IOWNの超高速・低遅延なネットワーク上で、tsuzumiのような軽量で専門性を持つ多数のAIが連携し、より複雑な社会課題を解決していく未来が描かれています 4。

その根底にあるのは、技術の発展を持続可能なものにしたいという強い意志です。tsuzumiの軽量設計は、AIの普及に伴うエネルギー消費の増大という社会課題に対するNTTの答えでもあります 7。

そして、tsuzumiが目指す究極のゴールは、人間をAIに置き換えることではありません。定型的で膨大なデータ処理をAIに任せることで、人間が創造性、戦略的思考、そして人との共感といった、人間にしかできない活動にもっと集中できる社会を実現することです 2。医師がカルテ作成の時間から解放され、より多くの時間を患者と向き合うために使う。そんな未来こそが、tsuzumiが見据える世界なのです。

結論：日本のビジネスに最適化されたAI、tsuzumiという選択肢

tsuzumiは、軽量で低コスト、日本語を極め、ビジネスに合わせて自在にチューニングでき、そして何より企業の生命線であるセキュリティを最高レベルで確保できる、まさに日本のビジネスのために生まれた生成AIです。

それは単なるソフトウェアではなく、AI時代を勝ち抜くための戦略的パートナーとなり得ます。この日本発のテクノロジーが、あなたの組織にどのような効率化と新たな価値をもたらすか、一度検討してみてはいかがでしょうか。

よくある質問

Q1: NTTの「tsuzumi」とは、一言で言うと何ですか？

A1: NTTが開発した、軽量・低コストで日本語処理能力が非常に高く、企業のニーズに合わせて柔軟にカスタマイズできる純国産の生成AIです 18。

Q2: ChatGPTのような海外のAIと比べて、tsuzumiの最大の強みは何ですか？

A2: NTTが長年培ってきた研究に基づく卓越した「日本語能力」と、軽量設計による「低コスト運用」、そして企業の機密情報を守る「オンプレミス（自社内）での運用が可能」な点が最大の強みです 2。

Q3: 「軽量」であることの具体的なメリットを教えてください。

A3: 運用コスト（電気代やサーバー代）を大幅に削減できること、自社のサーバーで安全に運用できること、そして環境負荷が低いことなどが挙げられます 2。

Q4: 専門用語が多い業界ですが、tsuzumiを自社専用にカスタマイズできますか？

A4: はい、可能です。「アダプタチューニング」という技術により、少ない追加学習で業界特有の用語や知識を効率的に学習させ、自社専用のAIとしてカスタマイズできます 2。

Q5: 会社の機密情報を学習させても安全ですか？

A5: はい、安全です。tsuzumiは自社サーバー（オンプレミス）で運用できるため、機密情報を外部に出すことなくAIに学習させることが可能です。これにより情報漏洩のリスクを大幅に低減できます 1。

Q6: tsuzumiは文章の作成以外に何ができますか？

A6: 文章の要約や分類、対話形式の応答に加え、将来的には文書内のグラフや表を読み取る「視覚読解」や、声のトーンや表情を理解する能力も備える予定です 2。

Q7: 導入には専門的な知識や大規模なサーバーが必要ですか？

A7: 必ずしも必要ではありません。Microsoft Azureなどのクラウドサービスを通じて手軽に利用を開始できるほか、NTTが導入コンサルティングから運用までをサポートしてくれます。また、超軽量版は一般的なCPUでも動作可能です 1。

Q8: どのような業種での活用が期待されていますか？

A8: 金融、医療、製造、自治体など、機密情報を扱うあらゆる業界での活用が期待されています。特にコールセンター業務の効率化（CX向上）や、議事録作成などの社内業務改善（EX向上）での利用が見込まれています 3。

Q9: tsuzumiの名前の由来は何ですか？

A9: 日本の伝統楽器「鼓（つづみ）」に由来します。「小型軽量」「日本的」「チューニング可能」という特徴が、AIのコンセプトと一致することから名付けられました 1。

Q10: NTTはtsuzumiでどのような未来を目指していますか？

A10: AIに定型業務を任せることで、人間が創造性や戦略的思考といった「人間らしい活動」に集中できる社会の実現を目指しています。また、省電力なAIを通じて、サステナブルな技術発展に貢献することも重要な目標です 2。

引用文献

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NTTが日本語に特化した大規模言語モデル「tsuzumi」を開発した理由, 9月 26, 2025にアクセス、 https://money-bu-jpx.com/news/article051695/
tsuzumiを活用した保険業界特化型の生成AIモデルを構築検証 | DATA INSIGHT | NTTデータ, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/0318/
NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html
LLM＋× IOWN ～IOWNの進展、NTT版LLMの誕生、そして2つの相互 ..., 9月 26, 2025にアクセス、 https://journal.ntt.co.jp/article/24521
国産LLM(大規模言語モデル) NTT「tsuzumi」とは？ | HYPER VOICE, 9月 26, 2025にアクセス、 https://hypervoice.jp/xJOXZ1ux
NTTの新たな言語モデル「tsuzumi」は何がすごい？島田社長らが ..., 9月 26, 2025にアクセス、 https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/1543972.html
ユースケース：NTT人間情報研究所さま｜GPUならNTTPC｜NVIDIAエリートパートナー, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.nttpc.co.jp/gpu/usecase/hil.html
NTTの「tsuzumi」登場でビジネスが変わる？最新活用事例を交えて話題の生成AIを解説, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.ntt.com/bizon/tsuzumi.html
tsuzumiってどんなもの？ - NTT Data, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.nttdata.com/jp/ja/-/media/nttdatajapan/files/lineup/tsuzumi/tsuzumionazuremaasv10-2.pdf
NTTが注力する「IOWN」と「tsuzumi」の“現在地”を追う - クラウド Watch, 9月 26, 2025にアクセス、 https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/news/1641975.html
NTTの独自LLM「tsuzumi」が商用開始、すでに500件以上の導入相談, 9月 26, 2025にアクセス、 https://businessnetwork.jp/article/19623/
NTT Comとトランスコスモス、AI活用時代のDigital BPOソリューション領域において戦略的事業提携を締結, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.trans-cosmos.co.jp/company/news/240717.html
【2025】NTTの生成AI「tsuzumi」とは？特徴・料金プラン・導入事例まで徹底解説, 9月 26, 2025にアクセス、 https://businesskouzamitsuketai.com/ntt-seisei-ai/
NTT版LLM「tsuzumi」商用開始！ | NTT STORY | NTT - NTT Group, 9月 26, 2025にアクセス、 https://group.ntt/jp/magazine/blog/tsuzumi20240325/
大きな成果と価値を生む！NTT版LLM「tsuzumi」を活用した3つのソリューション, 9月 26, 2025にアクセス、 https://group.ntt/jp/magazine/blog/tsuzumi20240329/
満を持してデビュー！大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi」記者会見速報 | NTT STORY, 9月 26, 2025にアクセス、 https://group.ntt/jp/magazine/blog/tsuzumi/
大規模言語モデル「tsuzumi」 - YouTube, 9月 26, 2025にアクセス、 https://www.youtube.com/watch?v=KsgZZaCSc8Y