データマネジメントの国家資格は存在する？｜現役データ専門家が徹底解説

はじめに：データマネジメント資格を探す前に知っておくべきこと

現在、データ分析やDX（デジタルトランスフォーメーション）の重要性が高まる中、「データマネジメントに関する国家資格を取得したい」と考える方が増えています。しかし、結論からお伝えすると、日本に「データマネジメント」という名称の独立した国家資格は、まだ存在しません。

この事実は、一見すると目的の資格が見つからず、失望につながるかもしれません。しかし、ご安心ください。日本でデータマネジメントを専門とする人材が、キャリアアップのために実際に活用している国家資格や、世界で通用する専門資格は多数存在します。また、将来的に「データマネジメント」を冠した国家資格が誕生する可能性についても、具体的な動きが確認されています。

この記事では、データマネジメントの分野で本当に役立つ資格や、その取得がキャリアにもたらす具体的なメリットを、専門的な知見に基づいて網羅的に解説します。この記事を読めば、あなたのキャリアパスが明確になり、データ時代を勝ち抜くための具体的な一歩を踏み出すことができるでしょう。

第一章：データマネジメント「国家資格」の現状と関連資格

「幻の」国家資格の正体

現時点では「データマネジメント」という名称の国家資格は存在しませんが、その創設に向けた動きは活発に進んでいます。経済産業省と情報処理推進機構（IPA）は、2027年度の導入を目指し、「データマネジメント（管理）」（仮称）という新たな試験区分の詳細を検討している段階です 1。

この動きの背景には、企業や組織がデジタル技術を駆使して競争力を高めるDXの潮流があります。DXの推進には、データを適切に管理し、その価値を最大限に引き出せる専門人材が不可欠です。国として、こうした人材を育成し、そのスキルを公的に証明する仕組みを整えようとしているのです。この新設は、将来に向けた重要なロードマップであり、データマネジメントが国家レベルで重要視されていることを明確に示しています。

データ人材がまず取得すべき！既存のIT国家資格

直接的なデータマネジメントの国家資格がないからといって、道が閉ざされているわけではありません。IPAが実施する既存の「情報処理技術者試験」には、データマネジメントの土台となる知識やスキルを証明できる資格が多数存在します。これらを計画的に取得していくことが、データ分野でのキャリアを築くための現実的な第一歩となります。

• ITパスポート試験（レベル1）

• 概要: ITに関する共通的な基礎知識を幅広く問う国家資格です 2。
• 意義: データサイエンティストやデータ分析の専門家を目指す上で、まず取得すべき入門編の資格です。ITの基礎素養を証明する「ITの羅針盤」として、今後の学習やキャリアの方向性を定める上で重要な役割を果たします 2。

• 情報セキュリティマネジメント試験（レベル2）

• 概要: 情報セキュリティ対策の企画・実行能力を問う試験で、年間を通じて随時受験が可能です 2。令和6年4月時点での合格率は約76.2%と比較的高いのも特徴です 2。
• 意義: データ管理において、セキュリティは最も重要な要素の一つです。この資格を取得することで、データを安全に扱うための意識とスキルを証明し、情報漏洩や不正利用といったリスクを管理する能力があることを示せます 5。

• 基本情報技術者試験（レベル2）

• 概要: 「ITエンジニアの登竜門」とも呼ばれ、ITの基礎知識を証明する国家資格です 2。
• 意義: この試験に合格すると、データ分析の基盤となるデータベース設計やネットワーク構築といったスキルを習得できます 2。データ解析に必要な技術的スキルを体系的に学ぶ上で非常に有用です。

• 応用情報技術者試験（レベル3）とデータベーススペシャリスト試験（レベル4）

• 概要: 応用情報技術者試験はより高度なIT知識を問う試験、データベーススペシャリスト試験はデータベースに関する高度な専門性を証明する最難関レベルの資格です 3。
• 意義: これらの資格は、データ分析プロジェクトをリードしたり、ITシステム全体を企画・設計・運用するスキルを証明します 2。キャリアアップを目指すデータプロフェッショナルにとって、最終的に目指すべき重要なマイルストーンとなるでしょう。

これらの既存のIPA試験は、データマネジメントという専門分野を構成する個別の要素（IT基礎、セキュリティ、データベースなど）を証明する役割を担っています。一つの「データマネジメント国家資格」が存在しない代わりに、これらの資格を段階的に取得していくことで、総合的なデータプロフェッショナルとしてのキャリアパスを自ら築き上げることが可能です。

第二章：世界で通用する！必須のデータマネジメント国際資格

日本に「データマネジメント」という名称の国家資格が存在しないからこそ、グローバルなキャリアを志向する際には、世界標準の資格が非常に価値を持ちます。

データマネジメント専門職の真打ち：CDMP資格

データマネジメントの専門家として世界で最も認知されている国際資格が、CDMP（Certified Data Management Professional）です 8。これは、データマネジメントに関する国際的な非営利組織DAMA（Data Management Association）が認定する資格であり、取得することで専門家としての信頼性を世界的に高めることができます 8。

CDMPの取得は、単に知識を証明するだけでなく、キャリアに大きな影響を与えます。実際に、資格取得によって年収が30%増加したという事例も報告されており、自身の市場価値を向上させる強力なツールとなり得ます 11。

CDMPには4つの認定レベルがあり、自身の経験やスキルに応じて目指すべきゴールが異なります 8。

認定レベル	合格基準点	必須試験	推奨される実務経験
アソシエイト	基礎試験で60%以上	データマネジメント基礎試験	6カ月～5年
プラクティショナー	基礎試験で70%以上、スペシャリスト試験で70%以上	データマネジメント基礎試験 + スペシャリスト試験2つ	5年以上
マスター	全試験で80%以上	データマネジメント基礎試験 + スペシャリスト試験2つ	10年以上
フェロー	高い基準	–	25年以上

まず、未経験者や初心者の方は、最も難易度が低い「アソシエイト認定」から始めることが推奨されています 8。試験はデータマネジメントの知識体系ガイドである「DMBOK」に基づいて出題されます 8。

なお、CDMPの試験は2023年6月時点で英語のみで実施されています 8。そのため、専門知識だけでなく、英語の読解力も求められます 13。

データプロフェッショナルが持つべきその他の人気資格

データマネジメントは広範な分野であり、CDMP以外にも、特定のスキルを証明する価値の高い資格は多数存在します。

• 統計検定: 統計学の知識を証明する公的な資格です 3。データサイエンティストにとって、統計の知識はビジネス上の問題解決に不可欠な土台となります 7。一般的に業務で評価されるのは2級以上とされていますが、未経験者はまず4級からチャレンジすることが推奨されます 3。
• G検定・E資格: AIやディープラーニングの知識を問う資格です 3。ビッグデータ解析においてAI活用が主流になりつつある現在、これらの知識はデータプロフェッショナルにとって必須となりつつあります 7。
• Python 3 エンジニア認定データ分析試験: データ分析に特化したプログラミング能力を証明する資格で、合格すれば実務に直結するプログラミングスキルを証明できます 3。

第三章：なぜ今、資格取得が重要なのか？キャリアとビジネスへの絶大なメリット

資格取得は、単なる自己満足や知識の習得にとどまりません。データマネジメント関連の資格は、個人と組織の両方に具体的なメリットをもたらします。

1. スキルの「見える化」でキャリアを加速

データアナリストやデータサイエンティストといった職種は、プログラミングや統計学、ビジネス知識など、多岐にわたるスキルが求められるため、客観的にスキルを証明することが難しいとされてきました 3。

しかし、関連資格を取得することで、自身の知識やスキルを「見える化」できます 3。これは、転職活動において非常に有利に働きます。企業は、資格保有者に対して採用意欲が高まるため、給料交渉がしやすくなり、結果として年収アップにもつながる可能性があります 3。資格は、データ分野でのキャリアを築く上で、自身の市場価値を証明する強力な武器となるのです。

2. 迅速な意思決定と競争力の強化

適切なデータマネジメントは、企業が保有するデータの正確性と信頼性を向上させます 5。これにより、経験や勘に頼るのではなく、信頼できる情報に基づいて迅速かつ正確な意思決定を行うことが可能になります 5。データから価値ある洞察を引き出すことで、競合他社に先んじて新しい戦略を立て、ビジネスの競争力を強化することができます 5。

3. 業務効率化とコスト削減

データマネジメントを適切に行うことで、業務の効率化が大きく進みます 5。たとえば、「データモデリング」という手法でデータ同士の関係性をデザインすることで、必要な情報にすぐにアクセスできるようになり、手作業でのデータ入力ミスも減らせます 5。これにより、ビジネスにおける非効率なプロセスを排除し、コスト削減にもつながります。

4. セキュリティの強化とコンプライアンス遵守

データ管理は、セキュリティ対策の基盤でもあります。アクセス権限を適切に設定したり、機密情報を暗号化したりすることで、不正アクセスや情報漏洩を防ぐことができます 5。また、個人情報保護法やEU一般データ保護規則（GDPR）など、世界的な法規制を遵守するためにも、データマネジメントは不可欠です 5。

第四章：ブログ読者向け！データマネジメント基礎知識の超入門

データマネジメントの学習を進める上で、避けて通れないのが専門用語です。ここでは、特に重要な3つの概念を、初心者にも分かりやすいように解説します。

1. データガバナンス：データの「交通整理」と「全体ルール」

データガバナンスとは、組織内でデータをどのように扱うかについて、全体の方針とルールを定めることです 6。これは、まるで街の交通整理やルールブック作りをするようなものです。誰がどのデータにアクセスできるのか、データの保管場所や利用目的を明確にすることで、データの不正利用や情報漏洩を防ぎ、管理リスクを軽減します 6。

データガバナンスを構築するためには、まず自社のデータ管理の現状を把握し、解決すべき課題を明確にすることから始めます。その上で、ルールを定め、全社的な組織体制を設計し、施策を実行・改善していくという5つのステップを踏むことが効果的です 6。

2. データ品質管理：データの「健康診断」

データ品質管理とは、データの正確性、完全性、一貫性を保ち、ビジネスに活用できる「健康な状態」を維持する活動です 15。もし、顧客データに誤った情報が多かったら、マーケティング施策の効果は半減し、大きな財務損失や評判の失墜につながる可能性があります 15。

データ品質を保つには、データの「健康診断」が不可欠です。具体的には、データの最新性、書式、機密性、追跡可能性といった項目を継続的に評価・改善していきます 18。これにより、データが常に信頼できる状態に保たれ、質の高い意思決定が可能になります。

3. メタデータ管理：データの「蔵書管理カード」

メタデータ管理とは、「データに関するデータ」を整理し、その価値を高める活動です 19。これを分かりやすく例えるなら、図書館の「蔵書管理カード」です。本（データ）そのものではなく、そのタイトル、著者、出版社、発行日といった情報（メタデータ）を管理することで、必要な本を簡単に見つけられるようになります 19。

データの世界でも同じです。メタデータには、ファイル名、作成日時、作者といった基本的な情報に加え、データの意味、使い方、品質、アクセス権限などが含まれます 20。メタデータを適切に管理することで、大量のデータの中から必要な情報を素早く検索・評価できるようになり、データガバナンスを円滑に実践するための重要な要素となります。

第五章：資格取得へのロードマップ：未経験から始める具体的なステップ

データマネジメントの分野でキャリアを築くための、初心者でも無理なく始められる3つのステップをご紹介します。

ステップ1：まずは基礎固めから！

いきなり専門性の高い資格に挑戦するのではなく、まずはデータ分野の土台を築くことが大切です。

• ITパスポート試験: ITやデータの共通言語を学ぶ最初のステップとして最適です 2。
• 統計検定4級: データサイエンティストに必要な「統計的思考力」の入門として、非常に役立ちます 7。

これらの資格は、あなたのITリテラシーやデータに対する考え方を証明し、次のステップに進む自信を与えてくれます。

ステップ2：国際標準のCDMPを目指す！

基礎が固まったら、いよいよデータマネジメントの専門家としての道に進みます。CDMPは、そのための最も確実な資格です。

• 模擬試験の活用: 受験を迷っている方は、まず模擬試験（Practice Exam）を解いてみることをお勧めします 12。これにより、本番の形式や自身の英語力、知識レベルを把握できます 12。
• 効果的な学習法:

1. 日本語版DMBOKで体系を理解: まずは日本語版の「データマネジメント知識体系ガイド第二版（DMBOK）」を読み、データマネジメントの全体像と各概念のつながりを把握します 12。
2. 英語版DMBOKで専門用語に慣れる: 次に英語版DMBOKを読み、試験で使われる専門用語や表現に慣れていきます 13。
3. 模擬試験を繰り返す: 模擬試験を繰り返し解き、間違えた箇所や分からなかった箇所をDMBOKで復習するという学習サイクルを回します 12。

ステップ3：専門分野を深掘りする！

データマネジメントは広範な分野です。CDMPで全体像を理解した後は、自身のキャリアプランや興味に合わせて、特定の分野の専門性を高めていくことが重要です。

• データベースの専門家を目指すなら: データベーススペシャリスト試験 3。
• AIや機械学習の専門家を目指すなら: G検定・E資格 3。

これらの資格は、あなたの専門性をさらに強化し、市場での希少価値を高めてくれるでしょう。

おわりに：あなたのデータキャリアの第一歩を踏み出そう

この記事では、日本のデータマネジメント国家資格の現状から、今すぐに取得できる有用な資格、そしてそれらがもたらす絶大なメリットまでを解説しました。

データマネジメント国家資格はまだ検討段階ですが、ITパスポートやCDMPといった既存の資格は、あなたのキャリアとビジネスに確かな価値をもたらします。資格取得は、単なる証明書ではなく、データ時代の波を乗りこなし、自身の市場価値を高めるための具体的な行動です。

今日から、あなたのデータキャリアの第一歩を踏み出してみませんか。この記事が、その一歩を踏み出すきっかけとなれば幸いです。

引用文献

1. ITパスポートの次へ！ 2027年新設のIT国家資格と既存資格との違いを徹底解説, 9月 15, 2025にアクセス、 https://dxmind.org/archives/1481
2. 【2025】データサイエンティストの国家資格おすすめ5選！難易度・試験時間も詳しく解説, 9月 15, 2025にアクセス、 https://ai-shikaku.com/ai/datascientist/kokkashikaku/
3. データアナリストにおすすめの資格・検定7選！難易度や勉強法を紹介 - レバテックキャリア, 9月 15, 2025にアクセス、 https://career.levtech.jp/guide/knowhow/article/149/
4. 情報セキュリティマネジメント試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構, 9月 15, 2025にアクセス、 https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/sg/index.html
5. データ管理とは？【超初心者向け】管理方法や重要性、メリットを解説 | アイピア, 9月 15, 2025にアクセス、 https://aippearnet.com/column/constructiondx/data-management/
6. データガバナンスとは？構築の手順やポイント、役立つフレームワークなどを解説, 9月 15, 2025にアクセス、 https://www.dsk-cloud.com/blog/gc/what-is-data-governance
7. 【2025年最新】データサイエンティストにおすすめの資格7選！海外でも通用する資格は？難易度は？ | ContactEARTH for Expert, 9月 15, 2025にアクセス、 https://dx-consultant.co.jp/data-scientist-qualification-overseas/
8. データマネジメントの資格「CDMP」の概要を解説, 9月 15, 2025にアクセス、 https://data-viz-lab.com/cdmp
9. データマネジメント資格「CDMP Fundamental Exam」に合格するための3つのポイントと感想 - note, 9月 15, 2025にアクセス、 https://note.com/yosukekatada/n/n7ab97931ad69
10. 分科会活動 - 一般社団法人 データマネジメント協会 日本支部(DAMA Japan), 9月 15, 2025にアクセス、 https://www.dama-japan.org/StudyGroup.html
11. CDMP資格取得のメリットと試験対策｜データマネジメントの専門家へ - Hakky Handbook, 9月 15, 2025にアクセス、 https://book.st-hakky.com/data-platform/data-management-qualification
12. 目指せ一発合格！データマネジメントの資格 CDMP試験のオススメ勉強方法, 9月 15, 2025にアクセス、 https://jp.drinet.co.jp/blog/datamanagement/study_cdmp
13. CDMP取得に向けた勉強方法 - Metafindコンサルティング, 9月 15, 2025にアクセス、 https://metafind.jp/2020/08/17/how-to-study-for-cdmp/
14. データアナリストにおすすめの資格10選！スキルアップ方法も解説, 9月 15, 2025にアクセス、 https://recruit.analytics-jp.com/736/
15. データ品質管理とは - IBM, 9月 15, 2025にアクセス、 https://www.ibm.com/jp-ja/think/topics/data-quality-management
16. データマネジメントとは？メリットやデメリットについて徹底解説, 9月 15, 2025にアクセス、 https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/column-328.html
17. 資格認定制度 | 一般社団法人 日本DPO協会, 9月 15, 2025にアクセス、 https://dpo.or.jp/certification/
18. データ品質管理ガイドブック - 政府CIOポータル, 9月 15, 2025にアクセス、 https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/data_hinshitu_guide_beta.pdf
19. メタデータ管理とは - IBM, 9月 15, 2025にアクセス、 https://www.ibm.com/jp-ja/think/topics/metadata-management
20. メタデータ管理とは - 必要性、ユースケース、ツールの機能を紹介 - TIBCO - NTTコム オンライン, 9月 15, 2025にアクセス、 https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/glossary/metadata-management/