「夜10時に市役所にちょっとした質問がしたい…」「家の前の道路の穴、もっとスマートに直せないかな?」なんて思ったことはありませんか? まるでSF映画のような話ですが、今、私たちの暮らしを支える自治体の現場が、AI(人工知知能)の力で劇的に変わり始めています。
AIと聞くと、人間そっくりのロボットが窓口に立つ姿を想像するかもしれませんが、実際はもっと身近で実用的です 1。文書を作成したり、質問に答えたり、膨大なデータを分析したり。AIは賢いソフトウェアとして、職員の方々がもっと人間らしい、創造的な仕事に集中できるようサポートしているのです 2。
特に首都圏、関東エリアは、行政とテクノロジーを融合させた「ガブテック」の革新が次々と生まれるホットスポット。この記事では、数ある取り組みの中から、思わず「そんなことまで!?」と驚いてしまう、特に関東の自治体で進む面白くて未来を感じるAI活用の事例を10個、厳選してご紹介します。未来の市役所の姿を、一足先に覗いてみましょう!
関東の自治体で見つけた、AI活用の面白い事例10選
1. 神奈川県横須賀市:みんなで育てるAI猫?市民参加型チャットボット「ニャンぺい」
斬新なアイデア: 横須賀市は、あえて「未完成」なAIチャットボットを公開し、「みんなで話しかけて、弱点を見つけて、賢く育ててほしい」と市民に呼びかけました。
背景にあるストーリー: 最新の生成AIは非常に賢い反面、時々奇妙な、あるいは間違った答えをすることがあります。この課題に対し、横須賀市はAIアドバイザーの深津貴之氏監修のもと、真正面から向き合うことにしました 4。AIの弱点を隠すのではなく、改善プロセスそのものを市民参加型の公開実験にしたのです 5。
仕組み: 「ニャンぺい」は、日常の悩みを相談するためのAIで、OpenAI社の最新モデルGPT-4oと「miibo」というプラットフォームを基盤にしています 4。2024年5月から6月にかけての実験期間中、市民はニャンぺいと自由に会話し、不正確・不適切な返答を見つけたら専用フォームで報告できました 4。目的は市の公式情報を提供することではなく、実社会でAIがどう振る舞うかのデータを集めることでした 8。
ここが面白い!: この取り組みは、単なる技術テストではありません。通常、企業や行政が新しい技術を導入する際は「完璧」を装いますが、不具合が見つかると信頼を失いかねません。横須賀市は逆転の発想で、「あえて未完成」と正直に伝えることで、AIに対する市民の信頼を築こうとしています。市民はサービスの受け手であるだけでなく、公共技術を共創するパートナーへと変わります。この透明性の高いアプローチは、AIと社会が共存していく未来の、倫理的で責任ある導入モデルの先駆けと言えるでしょう。
2. 茨城県取手市:AIが「効率化」と「人に優しい」の二刀流!
斬新なアイデア: 取手市は、AIを2つの異なる側面で活用。一つは議会の答弁書作成を支援する「頭脳派AI」で業務を効率化し、もう一つは窓口で聴覚障がいのある方をサポートする「思いやりAI」で、誰一人取り残さないサービスを実現しています。
背景にあるストーリー: 議会対応は、過去の発言との整合性を保つ必要があり、職員にとって大きな負担でした。同時に、市役所の窓口では、聴覚に障がいのある方や高齢者の方が、音声だけのやり取りでは内容を正確に理解するのが難しいという課題がありました 31。
仕組み: 議会向けには、一般質問の内容を入力すると、過去の議事録や他自治体の事例をAIが検索・要約し、答弁書の素案を自動で作成するシステムを導入しました 30。一方、障害福祉課の窓口では、AI音声認識を活用した透明なディスプレイを設置 31。職員と来庁者の会話がリアルタイムで字幕として表示されるため、耳が不自由な方でも目で見て会話内容を正確に確認できます 31。透明なディスプレイなので、相手の表情を見ながら自然なコミュニケーションが取れるのも特徴です 31。
ここが面白い!: この取り組みは、AIが単なる効率化ツールではなく、行政サービスをより「人間的」にする力を持っていることを示しています。議会答弁AIが職員の負担を減らすことで、職員はより質の高い議論の準備に集中できます。そして、窓口の「リアルタイム字幕」は、テクノロジーを使ってコミュニケーションの壁を取り払い、誰もが安心して相談できる環境を作るという、行政の本来あるべき姿を体現しています。まさに、AIによる「スマート化」と「人に優しいまちづくり」を両立させた、素晴らしい事例です。
3. 群馬県:職員がDIY開発!ブドウの甘さを予測する「農業AIアプリ」
斬新なアイデア: 大手IT企業に頼るのではなく、群馬県の職員自身が「シャインマスカットの糖度を予測する」といった、地域の農業課題を解決するための専用AIアプリを開発しました。
背景にあるストーリー: 群馬県の農業には、市販のソフトウェアでは解決できない、ニッチで専門的な課題がありました。そこで、農業技術センター、技術支援課、DX戦略課の職員たちがチームを組み、自分たちの手で解決策を創り出すことにしたのです 9。
仕組み: 職員チームは、ブドウの糖度を予測し、農家が最適な収穫時期を見極めるのを助けるウェブアプリを開発 9。さらに、農研機構などと共同で、土壌のデータや画像から病害を診断し、農薬使用の削減に繋がる対策を提案するAIアプリ「HeSo+」も開発しました 9。重要なのは、これらが外部委託ではなく、現場を知る職員による「DIYプロジェクト」である点です。
ここが面白い!: この事例は、単なる行政官ではなく、テクノロジーを駆使して課題を解決する「シビックテク ノロジスト(市民技術者)」とも呼べる新しい公務員の姿を示しています。そして、これは地域経済への戦略的な一手でもあります。「群馬県産シャインマスカットの甘さ」という極めてローカルな課題を解決するAIは、他にはありません。このように自治体が主導して地域特有の産業を支援するAIツールを開発することは、地元ブランドの価値を高め、他地域に対する独自の競争優位性を生み出す強力な武器となり得ます。
4. 埼玉県さいたま市:もう悩まない!保育園の入園選考を数秒で終える「AIマッチング」
斬新なアイデア: さいたま市は、保護者にとっても職員にとっても非常に複雑でストレスの大きい保育園の入園選考プロセスを自動化。数週間かかっていた作業を、わずか数秒で完了させることに成功しました。
背景にあるストーリー: 毎年春に行われる保育園の入園選考は、何千人もの園児、保護者の複数の希望、そして「きょうだいは同じ園に」といった複雑な条件が絡み合う、まさに巨大なパズルです。これを手作業で行うことは、職員にとって膨大な時間と心理的負担を強いるものでした 10。
仕組み: 富士通や九州大学と共同開発したこのAIシステムは、「ゲーム理論」という数学的なアプローチを活用しています 10。約8000人分の園児の希望や優先順位といった全条件を考慮し、全体として最も公平で最適な組み合わせを、たった数秒で算出します。その精度は、人間が行った選考結果とほぼ100%一致する驚異的なものでした 10。
ここが面白い!: このAIは、感情が絡み合い「不公平だ」との声も出がちな選考プロセスにおいて、数学的なロジックに基づいた公平性を担保する「中立的な審判」の役割を果たします。そして、その効果は市役所内の業務効率化だけにとどまりません。選考結果が早く確定することで、保護者はより早く通知を受け取ることができ、安心して職場復帰の計画を立てられます 10。市役所のバックオフィスの改善が、市民の生活や地域経済に直接的なプラス効果をもたらす、素晴らしい連鎖反応を生んでいます。
5. 栃木県宇都宮市:2050年の街を覗き見る「未来シミュレーションAI」
斬新なアイデア: 宇都宮市は、AIを使って2050年の市の姿をシミュレーション。交通や福祉に関する今日の政策決定が、数十年後の未来にどのような影響を与えるかを予測し、長期的なまちづくりに役立てています。
背景にあるストーリー: 人口減少や高齢化が進む中で、どうすれば持続可能な都市を計画できるのか? 当てずっぽうでは通用しません。宇都宮市は日立システムズやKPMGと連携し、AIを用いて様々な未来の可能性を探ることで、より賢明な長期計画を立てようとしています 11。
仕組み: 市の総合計画から「公共交通の利用者数」や「健康指標」など358の指標を抽出し、過去10年分のデータをAIに学習させました 11。そして、市の職員たちがこれらの指標間の因果関係を定義。AIが2万通り以上のシミュレーションを実行し、2050年の宇都宮市の姿として7つのシナリオを描き出しました。さらに、それぞれの未来に至るまでの重要な「ターニングポイント」や、重視すべき政策まで示してくれます 11。
ここが面白い!: これは、証拠に基づく政策立案(EBPM)の究極形とも言えます。AIは市の社会経済の「デジタルツイン(デジタルの双子)」を作り出し、現実世界で実行する前に政策をバーチャルで「テスト」することを可能にします。さらに、このシミュレーションは、政治的な合意形成のための強力なツールにもなります。例えば、「今、公共交通に投資しなければ、2045年にはデータ上、持続不可能なシナリオに陥る可能性が高い」と具体的な未来像を示すことで、市民や議会に対して長期的な投資の必要性を客観的に説明し、難しい意思決定を円滑に進める助けとなります。
6. 神奈川県:公用車がパトロール!スマホで道路の穴を見つける「路面点検AI」
斬新なアイデア: 神奈川県は、パトロールカーなどの公用車のダッシュボードにスマートフォンを設置するだけで、道路のひび割れや穴(ポットホール)といった損傷を自動で検知し、地図上に記録しています。
背景にあるストーリー: 何千キロにも及ぶ道路を職員が目視で点検するのは、時間がかかり、費用も高く、担当者によって判断がばらつく可能性がありました。そこで、より効率的で客観的な道路管理の方法が求められていました 12。
仕組み: 「RoadManager」というスマートフォンアプリを使い、すでに市内を走行している公用車で道路を撮影します 13。すると、AIが動画をリアルタイムで解析し、損傷を自動で発見。種類を分類し、GPS情報と共に記録します 14。データは地図上に表示され、補修担当チームは、システムから直接、作業指示書を作成することも可能です 16。
ここが面白い!: この仕組みの賢さは、既存の資産や業務に「ついでに(ピギーバック)」乗っかっている点です。車はすでに行政サービスのために走っており、スマートフォンは安価な機材です。この「ついで」のデータ収集により、コストをほぼゼロに抑えながら、膨大なデータを集めることができます。これにより、インフラ管理は「市民からの苦情を待つ」受動的なモデルから、「データに基づき先手を打つ」能動的なモデルへと変わります。損傷の基準も統一されるため 16、限られた予算を最も効果的な場所へ、データに基づいて配分できるようになるのです。
7. 千葉県柏市:24時間寄り添う「悩み相談AIチャット」
斬新なアイデア: 柏市は、公認心理師が監修したAIチャットボットを導入。市民が24時間365日、匿名で心の悩みや不安を相談できる窓口を提供しています。
背景にあるストーリー: メンタルヘルスの悩みを抱えていても、相談窓口の受付時間や、「こんなことで相談していいのだろうか」というためらいから、一歩を踏み出せない人は少なくありません。柏市は、そうした人々が気軽にアクセスできる、心理的なハードルの低い最初の受け皿を作りたいと考えました 17。
仕組み: このシステムは、ZIAI社が開発したカウンセリングAIを用いており、実際の公認心理師との相談会話データを基に学習しています 19。AIの役割は、解決策を提示することではなく、話をじっくりと聞き、共感を示し、相談者が自分の考えを整理する手助けをすることです 19。市の福祉政策や自殺対策の重要な一翼を担っています 21。
ここが面白い!: このAIは、単なるサービス提供ツールではなく、「公衆衛生のセンサー」としての役割も果たします。個々の相談は匿名ですが、集約されたデータからは、地域社会が抱える心の健康のトレンドが見えてきます 21。例えば、「経済的な不安」に関する相談が増加すれば、市は先回りして就労支援セミナーを企画できます。このように、市民のリアルタイムの不安をデータで捉え、より的確な支援策を講じる「精密な福祉」を実現する可能性を秘めているのです。
8. 東京都品川区:達人も驚く速さ!戸籍の専門書を瞬時に検索する「法律専門AI」
斬新なアイデア: 品川区は、戸籍事務に関する約370冊もの分厚く難解な専門書を瞬時に検索できる、特化型のAIを開発。ベテラン職員でも時間のかかっていた調査作業を劇的に高速化しました。
背景にあるストーリー: 戸籍の届出処理は、正確性が求められる非常に重要な業務です。しかし、稀なケースに遭遇すると、職員は膨大な専門書の中から該当する条文や判例を探し出さねばならず、これが大きな負担となっていました 2。
仕組み: 区は、これらの専門書をデジタル化し、生成AIを活用した検索システムを構築。職員が日常会話のような自然な言葉で質問を入力すると、AIが370冊の中から関連する箇所を瞬時に探し出して提示します 2。実証実験では、1ヶ月の調査時間が77時間から40時間へと大幅に短縮されました 2。
ここが面白い!: このAIは、特定の分野に深い知識を持つ「専門家」です。そして、その価値は効率化だけではありません。戸籍事務のノウハウは、一部のベテラン職員の頭の中や、書庫の奥深くにある書物に蓄積された「属人的な知識」でした。職員が退職すれば、その知識は失われかねません。このAIは、その貴重な知識をデジタルデータとして永久に保存し、組織全体の共有財産に変えます。これにより、経験の浅い職員でも、まるで何十年も勤め上げた達人のように、瞬時に必要な情報へアクセスできるのです。これは、組織の知識を未来へ継承する、画期的な取り組みと言えます。
9. 茨城県下妻市:予算ゼロから始まった「全庁AI活用プロジェクト」
斬新なアイデア: 人口約4万人の下妻市が、専門の予算ゼロの状態からスタートし、市役所全体で生成AIの活用を推進。目覚ましい成果を上げ、多くの小規模自治体のモデルケースとなっています。
背景にあるストーリー: 多くの地方都市と同様、下妻市のDX推進課は、潤沢な予算がない中で業務改革という大きな課題に直面していました 22。大都市のようなリソースがなくても、イノベーションは起こせることを証明する必要がありました。
仕組み: 市は、セキュリティが確保された自治体向けのAIプラットフォーム「ChatSense」を導入し、徹底的に実践的な活用と研修に注力しました 22。DX推進課のメンバーが自ら講師となり、週1回のペースで職員向け研修会を実施 22。過去の市議会議事録をすべて学習させたAIを作り、一貫性のある答弁書作成をサポートするなど、具体的な業務改善に直結させました 22。これにより、1時間かかっていた文書作成が10分で終わるなどの効果が生まれ、窓口で外国人市民の対応に通訳として活用する場面もありました 22。
ここが面白い!: 下妻市の成功は、AI導入の成否が予算の多寡ではなく、明確な戦略とリーダーシップ、そして実践的な教育にかかっていることを示しています。AIは、小規模な自治体にとって「偉大な平等化装置」となり得ます。AIが時間のかかる単純作業を代行することで、少ない職員でも大都市に引けを取らない質の高いサービスを提供できるようになるのです。これは、AIが都市部と地方の行政サービスの格差を埋めるための鍵となる可能性を示唆しています。
10. 東京都八王子市:孤独に寄り添う「傾聴AI」
斬新なアイデア: 八王子市は、社会的孤立や孤独を感じている市民のために、ただ話を聞くことに特化したAIチャットボット「はちココ」の実証実験を行いました。
背景にあるストーリー: 孤独は現代社会の深刻な課題です。誰かに話を聞いてほしいと思っても、「迷惑かもしれない」「こんなことで相談するのは…」とためらってしまう人は少なくありません。市は、そうした人々が安心して気持ちを吐き出せる場を提供したいと考えました 23。
仕組み: 「はちココ」は、24時間365日利用できる匿名のサービスで、「傾聴AI」と呼ばれるアルゴリズムが使われています 23。その目的は問題を解決することではなく、共感的に話を聞き、利用者が「聞いてもらえた」と感じられることです。最初の1ヶ月間の実証実験で約600件の利用があり、最も多かったのは40代から50代の働く世代でした 24。
ここが面白い!: 一見、矛盾しているように聞こえますが、このAIの最大の価値は「人間ではない」点にあるのかもしれません。人間相手だと、どうしても「どう思われるか」「相手を疲れさせていないか」といった社会的なプレッシャーを感じてしまいます。しかし、相手がAIであれば、判断される恐れも、負担をかける心配もありません。ありのままの感情を、フィルターをかけずに表現できるのです。これは、AIが人間のカウンセラーに取って代わるのではなく、人間には提供が難しい、全く新しいタイプの「心の安全基地」として機能することを示しています。
関東のAI革命が一目でわかる!面白さポイント比較表
|
自治体 |
主な目的 |
活用分野 |
AIの役割 |
面白さポイント |
|
横須賀市 |
AIの安全性向上と市民協働 |
市民サービス |
対話・学習パートナー |
市民を巻き込む「公開実験」 |
|
取手市 |
業務効率化と市民の利便性向上 |
内部業務・窓口サービス |
答弁書作成支援・リアルタイム字幕 |
「効率化」と「人に優しい」AIの二刀流 |
|
群馬県 |
地域産業の支援 |
農業・経済 |
専門知識・予測 |
職員による「DIY開発」 |
|
さいたま市 |
複雑な事務の自動化と公平化 |
内部業務 |
最適化・マッチング |
公平性を担保する超高速選考 |
|
宇都宮市 |
長期的な都市計画の策定 |
政策決定 |
未来予測シミュレーター |
2050年の街を「科学的に」予測 |
|
神奈川県 |
インフラ維持管理の効率化 |
公共事業 |
画像認識・検知 |
「ついで」でデータを集める賢さ |
|
柏市 |
メンタルヘルス支援 |
福祉・健康 |
傾聴・カウンセリング支援 |
心理師監修による「心のケア」 |
|
品川区 |
専門業務の高速化 |
内部業務 |
専門知識検索エンジン |
属人化した知識をAIで継承 |
|
下妻市 |
小規模自治体のDX推進 |
全庁的業務 |
業務アシスタント |
「予算ゼロ」からのサクセスストーリー |
|
八王子市 |
社会的孤立への対策 |
福祉・健康 |
傾聴・対話相手 |
「人間じゃない」からこその価値 |
「スマート市役所」の夜明け
今回ご紹介した10の事例は、AIがもはや単なる問い合わせ対応チャットボットの段階を越え、政策をシミュレーションし 11、心の健康を支え 19、農業コンサルタントになり 9、さらには市民と共に成長するパートナーにまで進化していることを示しています 4。
ここで強調したいのは、これらの技術の目的が、人間を置き換えることではないという点です。AIが退屈な作業を自動化することで、公務員の方々は、創造的な問題解決や地域コミュニティとの対話、そして温かみのある人間的なサポートといった、人間にしかできない仕事に、より多くの時間を注げるようになります 3。
これらの事例は、まだ始まりに過ぎません。これからの「スマート市役所」は、より効率的で、市民の声に敏感に反応し、未来を予測して先手を打ち、そして最終的には、AIというテクノロジーを通じて、より人間中心の温かい場所になっていくでしょう。私たちの街の未来が、ますます楽しみになりますね。
よくある質問
Q1: 自治体がAIを導入する一番のメリットは何ですか?
A: 一番のメリットは「時間」を生み出すことです。議事録作成や書類検索のような単純作業をAIに任せることで、職員は市民一人ひとりに向き合う時間や、新しい政策を考えるといった、人でなければできない創造的な仕事にもっと時間を使えるようになります 2。
Q2: AIを使った行政サービスで、私の個人情報は安全ですか?
A: はい、安全対策は非常に重視されています。自治体が導入するAIサービスは、入力した情報がAIの学習に使われないように設定されていたり、個人情報や機密情報を扱わないように厳格なガイドラインが定められています 22。
Q3: AIの答えはいつも正しいのでしょうか?
A: いいえ、必ずしもそうではありません。特に生成AIは、もっともらしい嘘をつくことがあります。そのため、職員がAIを使う際は、必ず最終的な事実確認(ファクトチェック)を行うことがルールになっています 26。横須賀市の「ニャンぺい」のように、あえて不完全なAIを公開して皆で改善していく試みもあります 4。
Q4: 私の街でも、このような面白いAI活用は始まりますか?
A: その可能性は非常に高いです。多くの自治体が情報交換を行っており、成功事例はどんどん共有されています 28。特に、下妻市のように予算が少なくても始められる事例は、他の小さな市町村にとっても大きな希望になっています 22。
Q5: AIの導入で、市役所の職員の仕事はなくなってしまいますか?
A: 仕事がなくなるというより、「仕事の内容が変わる」と考えられています。AIが単純作業を代行してくれる分、職員はより専門的な相談に乗ったり、地域の課題解決に直接取り組んだりする、より人間的なスキルが求められる仕事にシフトしていきます 3。
Q6: 農業や道路の管理など、意外な分野でもAIが使われているのはなぜですか?
A: それはAIが「人間の目や経験の代わり」になれるからです。道路のひび割れを画像から見つけたり 12、ブドウの出来栄えをデータから予測したり 9 と、これまで人の勘や多大な労力に頼っていた部分を、AIがデータに基づいて客観的に判断できるため、効率と精度が格段に上がるのです。
Q7: AIチャットボットと話すことに、どんな意味があるのですか?
A: 24時間365日、いつでも気軽に相談できるのが大きなメリットです 17。特に柏市や八王子市の事例のように、人間相手では話しにくい悩みでも、AI相手なら気兼ねなく話せるという心理的なハードルを下げる効果が期待されています 18。
Q8: 自治体はどのようにしてAIの使い方を学んでいるのですか?
A: 多くの自治体で、職員向けの研修会や勉強会が積極的に開催されています 22。また、まずは特定の部署で試してみて、効果を確かめながら全庁に広げていく、といった段階的な導入が進められています 3。
Q9: AIを使った政策決定は、本当に市民のためになるのでしょうか?
A: 宇都宮市の例が示すように、AIは政策の長期的な影響を予測するのに役立ちます 11。これにより、勘や経験だけでなく、データに基づいた(エビデンスベーストな)政策決定が可能になり、結果として、より多くの市民にとって納得感のある、効果的な政策につながることが期待されます。
Q10: これから自治体のAI活用はどうなっていくと思いますか?
A: 今後は、一つの部署で閉じるのではなく、複数のサービスが連携していくと考えられます。例えば、悩み相談AIが「経済的な不安」というキーワードを検知したら、本人の許可を得て、生活支援窓口の予約システムに自動でつなぐ、といった連携です。より一人ひとりの状況に合わせた、先回りしたサービスが実現していくでしょう。
引用文献
- 自治体における AI活用・導入ガイドブック - 総務省, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.soumu.go.jp/main_content/000820109.pdf
- 自治体の生成AI活用事例10選!導入状況や活用のメリットまで紹介 ..., 10月 6, 2025にアクセス、 https://shift-ai.co.jp/blog/3895/
- 【導入事例:千葉県白子町様 】行政向け生成AIならQommonsAI - コモンズAI, 10月 6, 2025にアクセス、 https://info.qommons.ai/use_case/chiba_shirako
- 生成AIを活用したお悩み相談チャットボット公開実験スタート | 横須賀市のプレスリリース, 10月 6, 2025にアクセス、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000134.000128894.html
- 横須賀市のチャットボット“ニャンぺい”に不適切な発言をさせてみた|Pogo / gmoriki - note, 10月 6, 2025にアクセス、 https://note.com/pogohopper8/n/ndb2fe5e958f5
- 横須賀市生成AI 「間違い歓迎」異例の公開実験 独自チャットサービス 精度向上へ - タウンニュース, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.townnews.co.jp/0501/2024/05/31/735579.html
- 横須賀市、AIチャットボット「miibo」で行政サービス効率化と市民参加型AI開発を実現, 10月 6, 2025にアクセス、 https://casehub.news/category/news/aimiiboai.html
- 生成AIを活用したお悩み相談チャットボットの公開実験スタート - 横須賀市, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.city.yokosuka.kanagawa.jp/0835/nagekomi/20240520_soudanbot_nyanpei.html
- 日本最先端クラスのデジタル県の 実現について - 群馬県, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.pref.gunma.jp/uploaded/attachment/620257.pdf
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- 行政での生成AIの進化:神奈川県と一関市の成功に学ぶ, 10月 6, 2025にアクセス、 https://bdlab.or.jp/lab/%E7%94%9F%E6%88%90ai-%E8%A1%8C%E6%94%BF-%E5%AE%98%E5%85%AC%E5%BA%81-%E5%9C%B0%E6%96%B9%E8%87%AA%E6%B2%BB%E4%BD%93
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- 自治体DXニュース:Vol.6(2024年12月), 10月 6, 2025にアクセス、 https://digital-agency-news.digital.go.jp/articles/2024-12-24
- 茨城県 取手市議会事務局 | 導入事例 | VoXT One(AmiVoice), 10月 6, 2025にアクセス、 https://voxt-one.advanced-media.co.jp/case/5307/
- 茨城県取手市 ・取組内容:AI を活用した音声認識文字 - 地方自治研究機構, 10月 6, 2025にアクセス、 https://www.rilg.or.jp/htdocs/uploads/protect/R5_senshin/DX-06-ibaraki_toride2.pdf