Veo対Sora徹底比較！最強AI動画生成ツールはどっち？2025年最新版で選ぶなら

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AIの進化すご！

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「テキストを入力するだけで、まるで映画のようなビデオが作れる」。そんな夢のような話が、今や現実のものとなりつつあります。この革命の中心にいるのが、Googleの「Veo」とOpenAIの「Sora」です。これらは単なる新しいツールではなく、映像制作の常識を根底から覆す可能性を秘めた「二大巨頭」と言えるでしょう。

この記事では、最新バージョンであるGoogle「Veo 3.1」とOpenAI「Sora 2」を、5つの重要なポイントから徹底的に比較・分析します。プロのクリエイターから、SNSで注目を集めたいあなたまで、どちらのAIが自分の目的に最適なのか、その答えがきっと見つかるはずです。

1. 時代の転換点！AI動画生成の二大巨頭、Google「Veo」とOpenAI「Sora」とは？

AIによる動画生成は、もはや実験的な技術ではありません。テキストや画像から、高解像度で一貫性のある物語を描き出す、強力なクリエイティブツールへと進化しました 1。この変化を牽引するのが、GoogleとOpenAIという二つの巨大テック企業です。しかし、両者が目指す方向性は大きく異なります。

Googleの「Veo」は、プロフェッショナルのための「精密な道具箱」と言えます。Google DeepMindが開発を主導し、Google Cloudの法人向けプラットフォーム（Vertex AI）を通じて提供されることからもわかるように、その設計思想は精度、制御、そしてプロの制作フローへの統合にあります。「ドリーイン」や「ゴールデンアワーの光」といった専門的な映画用語を深く理解し、制作者の意図を忠実に再現することを目指しています 1。

一方、OpenAIの「Sora」は、個人のための「無限のキャンバス」です。その驚異的なリアリズムと物語性で世間の注目を集め、SNS時代のクリエイターを強く意識した設計が特徴です。招待制の専用アプリや、友人と一緒に動画の登場人物になれる「Cameos」機能など、誰もが直感的に使え、バイラルコンテンツを生み出すための機能が満載です 2。

本格的な比較に入る前に、まずは両者の特徴を一目でわかる表で確認してみましょう。

項目 (Dimension)	Google Veo 3.1	OpenAI Sora 2
開発元 (Developer)	Google DeepMind	OpenAI
最新モデル (Latest Model)	Veo 3.1 (Standard & Fast)	Sora 2
主な特徴 (Key Features)	緻密な映像制御（参照画像、フレーム指定）、API連携、プロ向け編集ツール「Flow」との統合	高度な物理シミュレーション、長い一貫性、ソーシャル機能（Cameos, Remix）、ストーリーボード
アクセス方法 (Access Method)	Gemini API, Vertex AI, Flow (開発者・法人向け)	専用アプリ (招待制)
音声生成 (Audio Generation)	ネイティブ音声生成 (会話、効果音、環境音)	同期された音声生成 (会話、効果音、音楽)
ウォーターマーク (Watermark)	SynthID (目に見えない電子透かし)	目に見える動く透かし + C2PAメタデータ
主な用途 (Primary Use Case)	広告、映画制作、企業コンテンツ (プロフェッショナル用途)	SNS動画、個人の創作活動、ミーム作成 (クリエイター・一般用途)

2.【徹底比較】Veo 3 vs Sora 2、5つの重要ポイントで見る真の実力

ここからは、画質、操作性、音声、アクセス方法、そしてユースケースという5つの具体的なポイントで、両者の実力を深く掘り下げていきます。

2.1. 品質とリアリズム：物理法則、質感、キャラクター描写はどちらが上か？

どちらのモデルも息をのむほど美しい映像を生成しますが、その「リアルさ」の質には明確な違いがあります。

Sora 2の強みは、複雑な物理法則をシミュレートし、時に「不気味なほどリアル」な映像を生み出す点にあります 6。例えば、「混雑した公園を走るゴールデンレトリバー」という指示では、犬の動きや毛並み、背景の人々の自然な様子まで、極めて高い精度で描写しました。また、「コルカタの街を走るタクシー」の映像では、人や車が自然に行き交う様子を破綻なく描き出し、物事がそこにあるべき場所に存在し続ける「オブジェクトの永続性」において高い能力を示しています 6。この能力は、予測不能な生命感や現実世界のカオスを捉えるのに長けており、視聴者に強烈なインパクトを与える映像制作に向いています。

対してVeo 3は、「プロのビデオグラファーが撮影したような」洗練された映像品質が持ち味です 6。例えば、「スローモーションでカップに注がれるエスプレッソ」という指示では、液体の粘性や渦を巻く様子を説得力をもって表現しました。また、「夕暮れのビーチを走るバイク」の映像では、砂を巻き上げるタイヤの動きや、夕日が落とす長くドラマチックな影といった光の表現が見事で、計算され尽くした「シネマティックな美しさ」を感じさせます 6。広告や映画のように、すべてのフレームが完璧にコントロールされ、美しくあるべきプロの現場でこそ、その真価を発揮するでしょう。

もちろん、どちらも完璧ではありません。Sora 2がバイクの物理演算に失敗した例もあれば、Veo 3はエスプレッソが片側からしか出なかったり、人物の顔が時々崩れたりする欠点も報告されています 6。この違いは、単なる性能の優劣ではなく、目指すリアリズムの方向性の違いから生まれています。Sora 2は「完璧なシミュレーション」としての生々しいリアリティを、Veo 3は「商業的な美しさ」としての洗練されたリアリティを追求しているのです。あなたのプロジェクトが求めるのは、どちらの「リアル」でしょうか。

2.2. 創造性と操作性：思い通りの映像を作るための機能と柔軟性

優れた映像を作るには、AIの能力だけでなく、制作者が意図をどれだけ細かく伝えられるかが重要です。この点において、両者のアプローチは根本的に異なります。

Veo 3は、まるで映像監督のようにAIを指揮するための、専門的で強力なコントロール機能を提供します。

Ingredients to Video: 最大3枚の参照画像を「お手本」としてAIに見せることで、キャラクターや商品のデザイン、あるいは作品全体の画風に一貫性を持たせることができます。これはブランドイメージが重要なマーケティングにおいて絶大な効果を発揮します 3。
Extend: 生成した動画の最後の1秒を引き継いで、自然な続きの映像を生成し、8秒以上の長いシーンを作り出すことができます 8。
Frames to Video: 映像の「始まり」と「終わり」のフレームを指定することで、その間を滑らかにつなぐ美しいトランジションをAIに作らせることが可能です 8。

これらの機能は主にAPI（プログラムを連携させるための窓口）を通じて提供され、プロの映像制作ツール「Flow」にも統合されています 8。これは、Veoが単体で完結するツールではなく、既存のプロの制作フローに組み込まれる「部品」として設計されていることを示しています。

一方、Sora 2は、SNSクリエイターが直感的に楽しめる機能を中心に据えています。

Storyboards: シーンをカードのように並べて、動画全体の物語の流れを簡単に編集できるツールです 11。
Cameos: 自分や友人の顔を動画の登場人物として登場させることができます。パーソナライズされたコンテンツやミーム作成に最適な、Sora 2のキラー機能です 4。
Remix: 他のユーザーが作った動画を元に、キャラクターや雰囲気を変えて新しい作品を作る機能です。TikTokのように、ユーザー同士のコラボレーションを促進するソーシャルな仕掛けと言えます 4。

これらの機能は、専門知識がなくても使える専用アプリに集約されています 2。Sora 2は、それ自体がコンテンツを作り、共有し、楽しむための「完結したプラットフォーム」を目指しているのです。この「API中心のVeo」と「アプリ中心のSora」という違いは、単なる提供方法の違いではありません。開発者やプロをパートナーとするGoogleと、一般クリエイターをユーザーとして囲い込みたいOpenAIの、ビジネス戦略そのものを反映しているのです。

2.3. 音声生成能力：映像に命を吹き込む「音」のクオリティを比較

映像の魅力を最大限に引き出すには、「音」の存在が欠かせません。Veo 3.1とSora 2は、どちらも映像と同時にセリフや効果音、環境音を自動生成する「ネイティブオーディオ」機能を搭載しており、これが大きな注目を集めています 3。

しかし、その品質にはまだばらつきがあるようです。ある比較テストで「2人の友人が会話している2Dアニメーション」という指示を出したところ、Veo 3は指示通り2Dアニメを生成し、「生き生きとしてリアルな」会話を再現しました。一方、Sora 2はなぜか3Dアニメを生成し、会話も「まるで寝言か催眠術にかかっているかのような」不自然なものだったと報告されています 7。

この結果は、音声合成、特に抑揚や感情といった微妙なニュアンスの表現が、現在のAIにとって依然として大きな挑戦であることを示しています。特に日本語は、単語のアクセントの位置で意味が変わる（例：「雨」と「飴」）など、音声合成が非常に難しい言語の一つです 12。

現状では、両モデルが生成する音声は、アイデア出しや仮編集の段階では非常に役立ちますが、最終的な作品にそのまま使えるレベルには達していないケースが多いようです。プロの現場では、生成された音声を「下書き」として扱い、最終的には専門のツールで音声を差し替えたり、調整したりする必要があるでしょう 3。音声生成はAI動画の新たなフロンティアであり、この品質を最初に安定させたモデルが、大きなアドバンテージを得ることは間違いありません。

2.4. アクセスと利用環境：誰が、いつ、どのように使えるのか？

どんなに優れたツールでも、使えなければ意味がありません。アクセス方法は、現時点で両者を隔てる最も大きな壁の一つです。

Veo 3は「ビジネスに開かれた」モデルです。開発者や企業は、Google AI StudioやVertex AIといったクラウドプラットフォームを通じて、有料のAPIキーを取得すればすぐに利用を開始できます 9。プログラミングの知識がなくても、Canvaの「Magic Media」機能のように、Veoをエンジンとして採用したサードパーティのツールを通じて、その性能に触れることも可能です 14。つまり、Veoは「使いたい人が、対価を払って利用する」という、明確なB2B（企業向け）モデルを採用しています。

対してSora 2は「選ばれた人のための」エクスクルーシブな存在です。2025年10月現在、アメリカとカナダで招待されたユーザーのみが専用アプリを使える状況で、その希少性からeBayでアクセスコードが転売されるほどの熱狂を生んでいます 5。この招待制は、サーバーへの負荷を管理しつつ、ユーザーの期待感を高めるための巧みなマーケティング戦略と言えます。OpenAIは、まず熱心なクリエイターコミュニティを形成し、そこからムーブメントを広げていくD2C（消費者向け）戦略を描いているのです。

このアクセス戦略の違いは、ユーザーにとって非常に現実的な問題です。例えば、日本の開発者や企業は今日からVeoを使ったアプリケーション開発を始められますが、Sora 2を使いたいクリエイターは、日本でのサービス開始を待つしかありません。この「今すぐ使えるか、待つしかないか」という差は、多くの人にとって機能差以上に重要な選択基準となるでしょう。

2.5. ユースケースと費用対効果：あなたの目的に合うのはどちら？

これまでの比較を踏まえ、どのような目的の人がどちらを選ぶべきかを考えてみましょう。

複数のレビューで一貫しているのは、「プロフェッショナルな目的、例えば広告、映画制作、ゲーム開発などにはVeo 3が最適」という評価です 7。ショットの一貫性を保つための精密なコントロール機能、既存の制作フローに組み込めるAPI、そして$0.40/秒（Standard版）といった明確な料金体系は、ビジネスユースにおいて大きな利点となります 3。

一方、「SNSで注目を集めたいクリエイターや、個人的な創作活動、ミーム作りにはSora 2が圧倒的に楽しい」とされています 7。アプリベースの簡単な操作性、自分や友人を登場させられる「Cameos」機能、そして何よりその衝撃的なリアリズムは、バイラルコンテンツを生み出すための強力な武器です 4。

ここで興味深いのが「著作権」に対するスタンスの違いです。あるテストでは、Veo 3が人気SF作品のキャラクターに酷似した映像を生成したのに対し、Sora 2は著作権を理由に生成を拒否しました 6。Sora 2は、その注目度の高さから権利者団体からの厳しい視線に晒されており、著名人や歴史上の人物の生成に関しても、遺族の要請で停止するなど、非常に慎重な姿勢を取っています 11。これは、クリエイターが安心して使えるプラットフォームを目指す上での必然的な対応と言えます。

現時点での両者の立ち位置は、「プロ向けの制作ツール」としてのVeoと、「一般向けのソーシャルツール」としてのSoraという構図で捉えるのが分かりやすいでしょう。しかし、これはあくまで現在の市場投入戦略によるもので、技術的な限界を示すものではありません。将来、Soraがプロ向けのAPIを公開したり、GoogleがVeoを搭載した一般向けアプリをリリースしたりする可能性は十分に考えられます。

3. 結局、どちらを選ぶべきか？目的別おすすめAI動画生成ツール

さて、これまでの分析を元に、あなたの目的に最適なツールを結論づけましょう。

プロの映像制作者、広告代理店、企業のマーケティング担当者の方へ：

迷わずVeo 3をおすすめします。その理由は、ショット間の一貫性を保つための優れたクリエイティブコントロール、既存のワークフローに統合できるAPIアクセス、そして商用利用の際に邪魔にならない（目に見えない）ウォーターマークです 3。予算計画が立てやすい明確な料金体系も、ビジネスにおいては重要なポイントです 8。

TikToker、SNSクリエイター、そして個人のアーティストの方へ：

もし招待コードを手に入れられるなら、Sora 2が最良の選択肢となるでしょう。他の追随を許さないリアリズムはバイラルな瞬間を生み出し、「Cameos」や「Remix」といったソーシャル機能は、これまでにない新しい形の創作活動を可能にします 4。専門知識がなくてもアプリで直感的に操作できる手軽さも魅力です 5。

あなたの目的を以下のチャートで確認してみてください。

あなたの目的	Veo 3がおすすめ	Sora 2がおすすめ
複数のショットで同じキャラクターを登場させたい	✅
友人と一緒に登場する面白い動画を作りたい		✅
会社のアプリに動画生成機能を組み込みたい	✅
制作コストを正確に把握したい	✅
とにかくリアルで衝撃的な映像を作りたい		✅

4. 作るだけでは終わらない。「ウォーターマーク」と「ディープフェイク」の重要知識

AI動画生成ツールは、私たちの創造性を飛躍させる一方で、悪用のリスクもはらんでいます。責任あるクリエイターとして、最低限知っておくべき二つの重要な知識、「ウォーターマーク」と「ディープフェイク」について解説します。

4.1. ウォーターマーク戦争：見えない印 vs 見える印

AIによって生成されたコンテンツであることを示すために、VeoとSoraは異なるアプローチの「ウォーターマーク（電子透かし）」を採用しています。

Veoが採用するのは「SynthID」と呼ばれる、人間の目には見えない電子透かしです 3。これは画像のピクセルレベルで微細なパターンを埋め込む技術で、圧縮やリサイズといった通常の編集作業では消えにくいように設計されています。ただし、特殊な検出ツールを使わなければその存在を確認することはできません 16。

一方、Soraは二重の対策を講じています。一つは、画面上を常に動き回る「目に見える透かし」。これにより、誰が見てもAI生成であることが一目でわかります。もう一つは「C2PA」という技術標準に準拠したメタデータです。これは、その動画がいつ、どのツールで作られ、どのような編集が加えられたかという「来歴」を記録する、いわばデジタル版の成分表示ラベルのようなものです 2。

しかし、これらの技術も万能ではありません。Soraの目に見える透かしは、別のAIツールによってきれいに消去されてしまう可能性があります 18。Veoの目に見えないSynthIDも、極端な加工や、ノイズを加えてから別のAIで除去するといった手順で破壊され得ます 20。そして、最も脆弱なのがC2PAメタデータで、これはファイルの保存形式を変えたり、特定のプラットフォームにアップロードしたりするだけで、意図せず消えてしまうことがあります 22。

ここから見えてくるのは、ウォーターマークが単なる技術的な対策ではなく、社会的なメッセージや法的責任をめぐる戦略であるという事実です。OpenAIの「見える透かし」は、「これはAIです」と公に宣言することで、視聴者にも注意を促し、責任の一部を共有するアプローチです。対してGoogleの「見えない透かし」は、商業利用の邪魔をせず、いざという時に法的な証拠として使えるよう備える、企業向けの現実的なアプローチと言えます。いずれにせよ、これからは「来歴が証明できないコンテンツ」は、社会的に疑いの目で見られるようになる。そんな時代がすぐそこまで来ています。

4.2. 偽情報から身を守る：ディープフェイクの見分け方

AIが生成した精巧な偽動画、いわゆる「ディープフェイク」は、時に詐欺や情報操作に悪用されます。私たちは、コンテンツを消費する側として、偽情報から身を守るためのリテラシーを持つ必要があります。

映像の不自然な点を探す: どれだけ精巧でも、AIにはまだ苦手な部分があります。まばたきの回数が異常に少ない、顔の動きに対して影の向きがおかしい、背景の直線が微妙に歪んでいる、人物の肌がのっぺりしすぎている、といった視覚的な違和感は、ディープフェイクを見破る手がかりになります 24。
音声に耳を澄ます: 音声も重要なチェックポイントです。セリフが単調で感情に乏しい、ロボットのような話し方、映像の状況と合わない背景ノイズが聞こえる、といった場合は注意が必要です 24。
文脈を疑う（メディアリテラシー）: 最も重要な防御策は、技術的な分析ではなく、批判的な思考です。その情報は信頼できる公的機関や大手報道機関から発信されていますか？ 27。一つの情報源を鵜呑みにせず、複数の異なるメディアで同じ情報が報じられているか確認しましょう 27。特に、送金を要求するような緊急の連絡があった場合は、必ず電話など別の手段で本人に直接確認する習慣が、あなたやあなたの会社を詐欺から守ります 28。

5. まとめ：AI動画生成の未来と、私たちが持つべき視点

Google Veo 3とOpenAI Sora 2。今回の比較を通じて、一方は「プロの意図を忠実に再現する精密なツール」、もう一方は「誰もが驚くような映像を生み出せる創造的なプラットフォーム」という、それぞれの明確な個性が見えてきました。現時点では、どちらか一方が絶対的に優れているわけではなく、勝者はあなたの「目的」によって決まります 7。

この分野の技術進化は凄まじく、今日ある弱点（動画の長さや音声品質など）は、明日には解決されているかもしれません。次の競争の舞台は、既存のソフトウェアとの連携、あるいは脚本・映像・音声を一度に生成するマルチモーダルな能力へと移っていくでしょう。

最後に忘れてはならないのは、AIはあくまで道具であるということです。どんなにAIが進化しても、何を伝えたいかというビジョン、新しいものを生み出す創造性、そして技術をどう使うかという倫理観は、私たち人間に委ねられています。これからの時代に成功するクリエイターとは、AIに仕事を奪われる人ではなく、AIという最強の相棒を使いこなし、自分にしか描けない物語を世界に届けることができる人なのです 31。

よくある質問 (Q&A)

Veo 3とSora 2は、どちらも無料で使えますか？
いいえ、両者とも完全無料ではありません。Veo 3.1はGoogle AI StudioやVertex AI経由で利用できる有料サービスです 8。Sora 2は招待制アプリで、当初は無料枠がありますが、コンピューティングパワーの制約により使用には制限があります 11。
日本語の指示（プロンプト）は正確に理解してくれますか？
はい、両モデルとも高度な自然言語理解能力を持っており、日本語のプロンプトを理解します。ただし、Veoは「ドリーイン」や「ゴールデンアワー」といった専門的な映画用語の理解に長けているとされています 1。最高の品質を得るには、具体的で詳細な指示を出すことが重要です。
生成した動画の著作権はどうなりますか？商用利用は可能ですか？
これは複雑な問題です。一般的に、AIが生成したコンテンツの著作権の扱いは法的にまだグレーゾーンです。各サービスの利用規約を確認することが不可欠です。Veo 3はプロフェッショナル用途を想定しており、商用利用が可能な設計ですが、Sora 2は著作権で保護されたキャラクターの生成を厳しく制限するなど、より慎重な姿勢を取っています 6。
有名人やアニメのキャラクターを使った動画は作れますか？
いいえ、基本的には作れません。両プラットフォームとも、著名人の肖像権や著作権を侵害するようなコンテンツの生成を厳しく制限しています。Sora 2は特にこの点に厳しく、マーティン・ルーサー・キング・ジュニア牧師のような歴史上の人物の生成でさえ、遺族の要請で停止した事例があります 10。
Veo 3の「参照画像」機能とは何ですか？
これは、最大3枚の画像をAIに「お手本」として見せることで、生成される動画のキャラクター、物体、あるいは全体的なスタイル（画風）に一貫性を持たせるための機能です。例えば、同じキャラクターが異なるシーンに登場する動画を作りたい場合に非常に役立ちます 8。
AIが生成した動画と本物の動画を見分けることはできますか？
非常に難しくなっていますが、注意深く見れば不自然な点が見つかることがあります。例えば、まばたきが不自然、影の向きがおかしい、背景の一部が歪む、音声が感情に乏しい、といった点です 24。しかし、最も重要なのは、その情報が信頼できる情報源から発信されているかを確認する「メディアリテラシー」です 27。
動画生成にはどのくらいの時間がかかりますか？
動画の長さや複雑さ、サーバーの混雑状況によって大きく異なりますが、数秒から数分の短いクリップであれば、通常は数分以内に生成されます。Veoには高速生成に特化した「Veo 3.1 Fast」モデルも用意されています 8。
これからAI動画生成を始める初心者に、まずおすすめなのはどちらですか？
もし招待を受けられるなら、Sora 2の方がアプリベースで直感的に使えるため、初心者には始めやすいでしょう 5。一方、プログラミングやAPIの知識が少しあり、より細かく映像をコントロールしたい、あるいは商用利用を考えているのであれば、ドキュメントが豊富なVeo 3をGoogle AI Studioで試してみるのがおすすめです 9。

引用文献

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Sora (text-to-video model) - Wikipedia, 10月 20, 2025にアクセス、 https://en.wikipedia.org/wiki/Sora_(text-to-video_model)
Veo 3.1 vs Sora 2 (2025): Length, Consistency, Audio Comparison ..., 10月 20, 2025にアクセス、 https://skywork.ai/blog/veo-3-1-vs-sora-2-2025-comparison/
Sora | OpenAI, 10月 20, 2025にアクセス、 https://openai.com/sora/
‘Legacies condensed to AI slop’: OpenAI Sora videos of the dead raise alarm with legal experts, 10月 20, 2025にアクセス、 https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/17/openai-sora-ai-videos-deepfake
I tested Sora 2 against Google's Veo 3, and the gap is staggering, 10月 20, 2025にアクセス、 https://www.androidauthority.com/gemini-veo-vs-openai-sora-3601479/
Testing OpenAI Sora 2 vs Google Veo 3: There's a clear winner ..., 10月 20, 2025にアクセス、 https://mashable.com/article/openai-sora-2-vs-google-veo-3-ai-video
Google unveils Veo 3.1 AI video generator and new features in filmmaking tool Flow, 10月 20, 2025にアクセス、 https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/google-unveils-veo-3-1-ai-video-generator-and-new-features-in-filmmaking-tool-flow/articleshow/124600501.cms
Introducing Veo 3.1 and new creative capabilities in the Gemini API, 10月 20, 2025にアクセス、 https://developers.googleblog.com/en/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api/
Veo (text-to-video model) - Wikipedia, 10月 20, 2025にアクセス、 https://en.wikipedia.org/wiki/Veo_(text-to-video_model)
OpenAI allows 15-second videos for all Sora 2 users, 25 seconds for Pro users, 10月 20, 2025にアクセス、 https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/openai-allows-15-second-videos-for-all-sora-2-users-25-seconds-for-pro-users/articleshow/124594772.cms
Optimizing Japanese text-to-speech with Amazon Polly | Artificial Intelligence - AWS, 10月 20, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-japanese-text-to-speech-with-amazon-polly/
Veo 3 | Google AI Studio, 10月 20, 2025にアクセス、 https://aistudio.google.com/models/veo-3
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SynthID Watermark: How Invisible Signals Survive Image Edits - Skywork.ai, 10月 20, 2025にアクセス、 https://skywork.ai/blog/synthid-invisible-watermark-edited-images/
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ディープフェイクとは？サイバー攻撃に使われるセキュリティリスク - NTTドコモビジネス, 10月 20, 2025にアクセス、 https://www.ntt.com/bizon/deepfake.html
ディープフェイクとは？脅威と3つの対策を解説 - WOR(L)D ワード, 10月 20, 2025にアクセス、 https://www.dir.co.jp/world/entry/deepfake
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生成AIを活用したSEO対策とは？メリット・デメリットやポイントを解説 - 株式会社LANY, 10月 20, 2025にアクセス、 https://www.lany.co.jp/blog/ai-seo
【必見！】AI時代のSEO対策完全ガイド！キーワード選定からコンテンツ最適化まで見逃せない5つの戦略 - note, 10月 20, 2025にアクセス、 https://note.com/9d9/n/ne9452e10421b
Veo on Vertex AI video generation API - Google Cloud, 10月 20, 2025にアクセス、 https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/veo-video-generation
ディープフェイクとは？危険性や被害事例、見分け方を解説 - LANSCOPE, 10月 20, 2025にアクセス、 https://www.lanscope.jp/blogs/cyber_attack_dt_blog/20250228_25331/